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正~~     

基于数据挖掘方法的皮肤病诊断建模

临床特征和组织病理学特征在皮肤科疾病分类问题中起着非常关键的作用。本文的主要目的是使用这些特征建立皮肤科疾病分类模型。本文首先使用最大相关最小冗余方法选择相关特征,然后使用支持向量机构造分类模型。文中所使用的数据集包含358皮肤病患者病例样本和35属性。通过实验比较使用特征选择方法前后的模型分类精度可知,使用特征选择方法能明显提升模型分类性能。同时,本文通过实验研究对不同年龄段的皮肤科疾病患者分类的差异性,并选择出了对于35岁以下皮肤科疾病患者分类重要的13个特征以及35岁以上患者分类重要的9个特征。     

矩阵最小多项式的特征多项式求法

本给出了通过矩阵的特征多项式求矩阵最小多项式的一般方法。     

回归分析与独立性检验常考题型与解题对策

统计案例内容主要包括同归分析和独立性检验,它们是统计中的两种重要方法,也是各类考试中常涉及的知识点,下面通过对典型例题的归类、解析,使同学们进一步了解回归分析及独立性检验(2×2列联表)的基本思想、方法,并能初步应用这些方法解决一些简单的实际问题。题型一相关关系概念辨析     

潜在空间的多视角低分辨人脸识别算法

提出了一种基于回归的人脸识别算法,采用偏最小二乘法为正面高分辨率特征和侧面低分辨率特征建立潜在空间,在潜在空间中利用岭回归获得正面高分辨率潜在特征和侧面低分辨率潜在特征间的线性关系。在标准图库上的实验证明了提出算法的有效性。     

高速热气流模拟试验系统燃气温度建模与仿真

针对高速热气流模拟试验系统燃气温度难以用机理建模法建立精确数学模型的问题,采用灰箱建模理论,建立了双输入单输出燃气温度的精确数学模型。基本过程为:采用机理建模法得到系统的基本数学模型,然后利用辅助变量递推最小二乘法辨识出系统的未知参数,最后通过比较系统的阶跃响应曲线,得到系统的精确数学模型。仿真结果表明,所建模型具有较高的辨识精度,为实施控制方案奠定了基础。     

一种正交子空间投影高光谱图像端元提取算法

端元提取是高光谱图像混合像元分解的关键问题。针对正交子空间投影方法进行端元提取需要端元先验知识的问题,提出一种基于光谱最小信息熵的正交子空间投影高光谱图像端元提取方法。以光谱最小信息熵判定最优端元子集,同时将正交投影散度作为不同地物光谱向量之间相似性的测度指标用于判别端元。利用模拟数据和真实数据对算法进行验证,结果表明:算法不需先验知识,能够自动进行端元提取,且精度较高。     

基于Matlab的一次范数最小法粗差探测方法研究

为更加准确地探测及处理观测值中的粗差,减少粗差对平差结果的影响,利用抗差估计中一次范数最小法对观测值进行平差处理。采用含有7条水准路线组成的水准网数据作为实验数据,利用Matlab软件,在有、无粗差条件下,分别评估经典间接平差方法与一次范数最小法对数据计算结果的影响。实验结果显示,当某一水准路线中含有200mm的粗差时,利用经典的间接平差法得到的高程与无粗差时得到的高程最大相差了约10cm,而采用一次范数最小法,经过迭代计算,精度有了很大提高。研究表明,一次范数最小法采用权值迭代方法,能够较好地进行粗差探测及处理。     

考虑最短转弯半径的无人机区域覆盖航迹规划

为实现无人机测量自动化,必须解决覆盖航迹规划,即无人机路径规划,以便监测感兴趣区域内的所有点。为此,提出改进的旋转卡尺航迹规划算法,综合考虑被测区域的凹凸性、无人机类型、无人机起飞点、着陆点,计算最优边-点来回航迹,构成完整的覆盖航迹。被测区域是凹多边形,则将其分割为具有最小个数的凸边形;如果采用固定翼无人机,则需要考虑其最小转弯半径,进行航迹规划。仿真结果表明,改进的航迹规划算法更具实用性和有效性。