回归分析与独立性检验常考题型与解题对策

统计案例内容主要包括同归分析和独立性检验,它们是统计中的两种重要方法,也是各类考试中常涉及的知识点,下面通过对典型例题的归类、解析,使同学们进一步了解回归分析及独立性检验(2×2列联表)的基本思想、方法,并能初步应用这些方法解决一些简单的实际问题。题型一相关关系概念辨析     

周期函数问题浅谈

一、周期函数的定义设函数y=f(x),(x∈D),如果存在非零常数T,使得对任何x∈D都有f(x+T)=f(x),则函数f(x)为周期函数.非零常数T叫做y=f(x)的一个周期.如果所有的周期中存在一个最小的正数,那么这个最小正数就叫做y=f(x)的最小正周期.     

基于最小互信息量盲源分离技术在抗多径效应中的应用

该文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于飞行器自适应跟踪的信号处理部分进行信号分离,并采用Matlab对算法进行仿真。理论分析和仿真结果表明该算法能够有效地进行信号分离。     

解0—1线性规划问题的最小部分系数和法

本提出一种新的求解０－１线性规划问题的方法－最小部分系数和法，用它来求解０－１线性规划问题比现行的隐枚举法往往要便捷得多。     

试卷诊断专家系统研究

利用模糊最小集方法 ,提出了一种考试试卷分析和诊断模型 该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布 ,再由界限值决定症状集 ,最后利用诊断逻辑进行识别 另外给出了一个试卷诊断问题的应用实例     

高考数学基础考查探究与真题强化练习——专题6三角函数基础知识

高考命题趋向 考试大纲要求考生： ①了解任意角的概念、弧度的意义，能正确地进行弧度与角度的换算． ②理解任意角的正弦、余弦、正切的定义，了解余切、正割、余割的定义．掌握同角三角函数的基本关系式和正弦、余弦的诱导公式．了解周期函数与最小正周期的意义，奇函数、偶函数的意义．     

非减次矩阵的标准形及其应用

给出了非减次矩阵的概念及其在相似变换下的标准形,研究了非减次矩阵的一些性质和应用.     

利用GM(1,1)模型预测股价的变化规律

介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。     

大数据视野下的精细化考务管理应用

阐述了当前教育考试考务向精细化管理转变的困惑和发展动向,结合当今大数据技术的理念,通过完善教师资格面试考务管理系统的实践、自学考试毕业申报系统,提出了在大数据视野下的精细化考务管理的实现路径。     

正交表L16(43)的不同结构

按照文[2]的定义和方法，区分了正交表L16(4^3)的所有不同的结构，并用极大最小距离给出了不同结构的差别，并且找到了同一结构中正交表的关系．