终身学习能力构成及能力项关系的研究

终身教育体系构建是新颁布的<国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)>中的重要内容,搭建终身学习"立交桥"已成为实现个人发展的重要途径.终身学习能力由来自不同方面的能力项组成,它们之间存在一定关系,共同影响着终身学习活动的开展.基于对终身学习能力组成的国际研究分析,本研究利用调查研究、相关分析和最邻近元素分析等方法探索终身学习能力核心能力项之间的关系,并形成核心能力项的关系图.研究结果表明,自主学习能力、信息素养、问题解决能力、批判性思维能力、持之以恒的能力以及自我评价能力相互影响、相互支持,共同成为终身学习能力的核心能力项研究.研究将有助于清楚地认识终身学习能力的构成,并为开展终身学习和教育活动提供重要基础.     

向上的芝麻

在所有的农作物结出的果实中,芝麻几乎是最小的。芝麻和米粒、沙粒一样微小,小得让笨拙的手捡不起来,然而放在手上,它却有着心一样的沉重,放射着金子一样的光芒。     

融合句法特征的汉-老双语词语对齐算法研究

词语对齐技术一直是自然语言处理的基础问题。为实现汉―老双语自动词对齐,首先对老挝语存在的修饰词与中心词顺序倒置、结构和位置上的差异性等特征进行了分析,通过分析筛选出一些汉―老双语特征并将这些特征融合,对其构建特征函数,以最小错误率算法为条件,在对数线性模型框架下训练模型参数,将IBM3模型作为基础比较模型,通过逐步添加特征函数从而实现与基础模型的对比。实验证明,该方法可有效提高汉-老双语词对齐质量。     

物体表面不同角度采集的三维图像配准的一种新算法

提出了一种能有效实现物体表面三维图像数据配准的算法.该算法利用了三维数据采集时的三维点的阵列信息,这些三维点的阵列信息在采集原始三维数据时可以很容易获得,同时,还利用了三维数据矢量/顶点相似特征作为数据匹配的基础.采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数.这些方法可以有效地提高三维图像配准的性能,加快匹配过程的运算速度.实验结果表明该算法可以获得较好的配准后三维图像的主观效果.尽管该方法主要针对人头模型,但经过少许修改后即可适用于其他物体.     

自适应最小误比特率滤波算法研究

针对数字通信系统,介绍了一种新的滤波算法.该算法基于最小误比特率(MBER)准则,并利用梯度下降法实现.通过采用内核密度估计的方法来估计误码率函数,可将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)滤波算法.仿真结果表明,LBER具有良好的收敛性能和误码性能,可以广泛应用于均衡、波束成形、检测等.     

基于最小二乘法的汽车轮胎侧偏刚度及质心侧偏角设计与仿真

以递进式最小二乘法理论为基础,将汽车行驶过程中的轮胎侧偏刚度作为未知参数进行估算,完成汽车参数自动调节,防止汽车质心侧偏角的估算值误差过大,而出现不必要的操作.最终在Matlab/Simulink环境下建立控制模型,对车辆前后轮侧偏刚度及质心侧偏角控制算法进行仿真验证.对比后发现,车辆质心侧偏角的估算效果非常接近真实结果,可以满足汽车稳定性控制系统的估算,可有效提高汽车主动安全性.     

谈周期函数的最小周期

证明了连续且异常数的周期函数ｆ（ｘ）必有最小周期。，又证明了定义在Ｄ上的周期函数ｆ（ｘ）有最小周期ｋ时，则函数ψ（ｘ）＝ｆ（ａｘ）也是周期函数，并且它的最小周期为ｋ／｜ａ｜，这里ａｘ∈Ｄ。     

谈谈现代汉语句型研究

现代语法学界在句型划分上,目的不明确,名目繁杂,不易掌握。本文认为应从“简缩性”、“述谓性”、“完整性”、“语法(规律)性”、“简洁性”等五项原则着手,才能体现句法的抽象性与概括性。     

复变函数理论证明代数学基本定理的几种方法

从复变函数理论出发,利用辐角原理、最大模原理、最小模原理给出代数学基本定理的几种新的证明方法。