利用正交多项式做最小二乘法拟合

对给定的数据作拟合时导出的法方程组往往是失真的，甚至是严重的失真，为了避免此现象，本文采用正交多项式做最小二乘曲线拟合，从而在运算中不需解方程组，只用递推公式逐次形成曲线拟合函数。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟会是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用U检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

采用"逐差法"读游标卡尺

对于20等份、50等份的游标卡尺的读数问题,一直困扰着一部分学生,觉得比较棘手,不能一下读出.学生反映,上课听得懂,道理明白,但是时间一长,就糊里糊涂了.不妨先看下面的例子,雨檐距地面4m,窗台高1.2m,雨檐距窗台多少米?这种问题对于每一个学生来说都不在话下,不成问题.那么,我们在教学中为何不也采用这种简单的“逐差法”来解决游标卡尺的读数问题呢?就以2003年高考全国卷理综第23题实验③为例加以说明.据调查我们的学生在高考中采用“逐     

连云港市"十一五"宏观经济预测模型研究

选取连云港市1990-2003年期间主要经济指标作为样本数据，通过建立计量经济联立方程模型．利用EVIEWS3．1的二阶段最小二乘法对方程进行回归和检验，对“十一五”期间连云港市主要经济指标进行了预测分析，据此，提出政策建议：（1）加快工业化进程，优化产业结构；（2）千方百计扩大投资规模；（3）增强消费者信心，进一步刺激消费；（4）统筹城乡发展，增加农民收入；（5）进一步壮大港口经济；（6）大力发展非公有经济。     

OFDM系统中导频辅助信道估计算法的误差性能比较研究

对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法，即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE)，在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明，当信道噪比较低时，MMSEE有比MLE更好的估计误差性能，但有比MLE复杂得多的计算复杂度。而当信道信噪比较高或插入导引符号序列数目足够多时，MMSEE与MLE误差估计性能基本一致。     

线性回归模型中最小二乘估计的几个结论

就线性回归模型中参数估计最常用的估计方法--最小二乘法得出几个结论并给出相应的证明.     

能力集扩展的表格方法

每个具有非对称权重的有向图均可用一个称为“扩展表”的矩阵或表格来表示 .讨论了扩展表中的“圈”和“生成表”的概念及其基本特性 ,给出了一种寻找有向图最小生成树的表格方法——最小生成表法 .研究了最小生成表算法在最优能力集扩展问题中的应用 ,给出了一个算法的具体示例 ,并分析了有关的需研究的问题和可能的拓展     

一般线性模型参数估计理论综述及一类正则方程组的解

文章讨论了设计阵具有任意秩的一般线性模型的参数估计问题，综述了这类问题三个历史阶段的研究成果，并研究了一类正则方程组有无偏解的充要条件。     

Hamilton-Caylay定理的推广与应用

给出了Hamilton-Caylay定理(简称H-C定理)的若干推广及其证明,介绍了H-C定理在求逆矩阵,求伴随矩阵A*,矩阵的计算,求矩阵最小多项式等方面的应用.     

非线性实验数据的处理方法

归纳出非线性实验数据的四种处理方法，并用实验实例进行比较说明，从中得出处理非线性实验数据的比较理想的方法。