“影像点评”三个鲜明特点

我是一名业余摄影爱好，也是“影像点评”的忠实读。我认为“影像点评”是成功的，其三个鲜明的特点，深受广大读喜爱。     

基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

国家图书馆近年采进善本书提要（九）

《翠娱阁评选行笈必携诗最》二卷 存一卷：1(明)丁允和品定(明)陆云龙评注《翠娱阁评选行笈必携词菁》二卷 存一卷：1(明)陆云龙评选(明)陆人龙校定明崇祯刻本一册每半叶九行，行十九字，白口，四周单边20．8cm×13．8cm     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

无正题名图书的CNMARC书目数据编制

无正题名图书(出版物)是CNMARC200字段编制的主要分歧点和难点。本文在明确含义的基础上，从著录方式与著录数量的确定、相关作品连接方式的选择及其检索点的实现、以及责任说明的著录等方面进行了分析。     

国外报业CTP市场新动向（二）

在纸质报纸的远程分发方面，现已有PEPC Worldwide(最近改名为Satellite Newspapers)与Newspaper Direct两家公司分别建立起自己的远程报纸印刷商业模式。这两种模式的共同点是都对现有一些纸质报纸的页面进行电子传送，读者对象都是一些旅     

对517字段适用范围的探讨

517字段是用来为除510—516字段所标识题名之外的其它题名制作检索点的字段。文章针对在当前机读目录中滥用517字段的现象，对该字段的适用范围进行了全面讨论。     

信贷资产证券化发韧

个人住房贷款比重接近20％时，商业银行整体流动性和中长期贷款比例的约束就会成为非常突出的问题，而中国已经大大超过此比例。资产证券化也许是化解这一风险的有效途径。     

借鉴散文语言

新闻语言和散语言是既有联系又有区别的。首先，这两种体都是语言艺术，都要求在遣词造句上准确、鲜明、生动。事实上有些新闻作品你很难把它归属到哪一类。如魏巍的《谁是最可爱的人》、黄延骏的《今日自帝城》、范长江的通讯集《塞上行》等。这些作品似乎介于两种体之间，把它们划入通讯范畴可以，把它们归入散范畴也未尝不可。因为这两种体裁都强调真实，凡是社会生活中一切有意义的事物和人物都可以通过散式新闻的形式及时地表现出来。     

县台如何用身边的事实说话

县级台大多自办节目都比较单调、乏味、可看性较差，既有客观方面的原因，也有主观方面的原因，我们只要找准问题，对症下药完全可以较好地解决它。因为，当地观众喜欢看身边发生的新闻。地域的接近性、心理的接近性、信息的接近性等方面是大台无法替代的。这就是县级台最大的优势。为此，我们要牢牢把握住接近性这个要素，