关于《空气成分》实验的新设计

笔者在教学生做人教版自然教材第十册第五课《空气成分》中的实验时，为增强教学效果，对教科书中的实验装置进行如下改进，通过十多年使用，至今仍觉得效果明显，且操作简单，制作也容易，还可以启迪学生创造性思维。现介绍给同行，以利能更深入地进行探究。     

催化剂对亚临界水中生物质液化行为的影响

随着社会经济的发展,人类对燃料的需求量越来越大,所以近年来生物质在亚临界水中的液化反应越来越多的得到国内外科研人员的关注,以求得到石油的替代品——生物油。结合我国废生物质利用的现状,本研究用稻草为原料,以得到高产量高品质的生物油为目的,使用间歇式高温高压反应釜,在反应温度573K,压力18MPa．停留时间5min的条件下,对稻草在加入不同催化剂条件下的反应进行实验研究。实验结果表明加入适量的催化剂ZnCl2可以使生物油的产率显著增加,最高可达到32．90％,加入适量的催化剂Na2S可以使生物油的热值（HHV）显著升高,最高可达34．05MJ／kg.当两种催化剂同时加入时可以使生物油的产率和热值同时达到最大,并且使反应剩余残渣减少,并对生成的生物油进行了观察和分析。同时使用GC—MS（气相色谱一质谱联用）技术对生物油的成分进行了定性、定量分析,进一步确定了生物油的成分以及含量。     

特种识别印记产品的确认与检测方法的研究

特种识别印记产品是应用范围较特殊的一种产品,随着经济的快速发展,人们对该产品无论从品种数量上还是从功能质量上都提出了更多更高的要求.目前,我国对该类产品的质量检验尚属空白.本文根椐有机光致发光材料的特殊性,对特种识别印记产品的耐环境性、附着牢度、识读性三项参数的确认与检测方法进行了研究.     

基于核熵成分分析的工业过程故障诊断

针对实际工业过程数据往往具有高斯与非高斯共存、非线性的特点,及传统核主成分分析在特征提取时仅考虑变量方差最大化导致信息丢失,并且处理非高斯数据能力欠佳,因此传统核主成分在故障诊断分析中难以取得令人满意的结果的问题,提出一种核熵成分分析(kernel entropy component analysis, KECA)、余弦相似度K均值(K-means of cosine similarity, CSK)的故障诊断方法。首先将数据投影至高维空间,KECA方法根据Renyi熵大小选取投影方向,对数据进行降维;然后,基于KECA能够以角结构方式捕捉数据内部的集群结构信息,设计一种余弦相似度的K均值聚类器,对数据进行聚类并建立故障诊断模型;最后,将KECA-CSK方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程进行仿真实验。结果表明：与核主成分聚类分析相比,KECA-CSK方法具有更好的诊断结果,验证了所提方法的优越性。     

基于2DPCA和改进的LDA算法的人脸识别技术

为提高人脸识别的准确率,缩短图像特征提取的时间,提出了一种将二维主成分分析（简称2DPCA）与改进的线性鉴别分析（简称LDA）相结合的人脸识别方法。该法首先以图像矩阵为分析对象,直接利用原始图像矩阵构造图像的协方差矩阵。以进行特征提取和2DPCA分析;再采用改进的线性鉴别分析。得到最佳的分类特征,从理论上有效解决了传统的线性鉴别分析在人脸识别中存在的“边缘类”问题：最后．在ORL人脸库上检验了该识别方法的性能。实验结果表明,该方法抽取的鉴别特征有较强的鉴别能力。     

用主成分分析法对物流类上市公司进行财务分析

为了全面了解物流类上市公司的财务状况,选取了24家在沪、深两市上市的物流类公司作为研究对象,运用主成分分析法,对这24家上市公司的12项财务指标进行综合分析评价.应用主成分分析法所得的综合评价排序,较客观地反映了物流类上市公司的整体情况,对物流类上市公司的发展具有一定的指导意义.     

从"五七指示"看毛泽东的社会主义模式

建国后，毛泽东在阐述社会主义目标模式时，表现出某些空想成分的，主要有三次。其中，“五七指示”比较完整系统地阐述了带有某些空想成分的社会主义模式。毛泽东社会主义模式出现空想成分的原因有：对马克思、恩格斯、列宁关于社会主义、共产主义的某些论述作了教条的或错误的理解；把战争年代的军事共产主义生活中所形成的成功经验绝对化和神圣化；西方历史上空想社会主义和中国历史上农民平均主义的影响；阶级斗争严重扩大化的盲目推动。     

科技创新文化指标体系设计

从科技创新文化的界定出发，对科技创新的文化、制度环境进行量化。根据科技创新文化的以人为本特征和统计指标的设计原则，分科技创新文化制度环境和经济环境、科技创新人力物力资本基础、科技创新投入和产出四个子系统共51个指标，用成分分析法对科技创新文化进行评价。     

我国31个省市区专利发展状况分析与评价

本文运用主成分分析方法对我国31个省市区的专利发展状况进行综合排序,在此基础上对各地区专利综合实力进行了等级划分和评价,并通过与科技人力资源综合实力和经济发展水平的比较,分析了造成专利发展不平衡的原因。提出了相应的发展建议。