精品速递

Samsung继薄到快不能用的鼠标后，又推出了薄到不行的AMOLED（Active Matrix／Organic Light Emitting Diode，主动式矩阵／有机发光二极管）屏幕，至于能瘦身到这种程度，主要是拜它不用背光所赐。     

分析“A：B”式报纸标题各种语义关系的使用频率

一、“A：B”式报纸标题及其研究概况 “A：B”式报纸标题指的是带有冒号的报纸标题，A、B分别代表冒号前后的内容。在“A：B”式报纸标题中，A既可能是体词性成分也可能是谓词性成分。例如：     

出版教育卡在哪里

目前,中国的经济转型已到提速阶段,在经济成分和部门的迅速分化重组中,出版业的变化是令人关注的热点.全国有五十余家大学先后成立了编辑出版专业,表达了在这一问题上入们的共识.但是,尽管出版业近十年来发生了一系列重大变化,但业内人士对编辑出版专业学生的低认同度,始终未见根本变化.这促使出版教育界认真思考:我们的出版教育究竟发生了什么问题?什么样的出版教育才能适应日益发展的出版需要?笔者想提出以下看法:     

千龙网：编辑部的“有机运动”

“会议新闻是以各种会议动态及其相关内容所进行的反映报道”(黄匡宇语)。无论从我国媒体的性质，还是从社会公众的需要来看，会议新闻都是网络媒体报道的重要内容。我国的政府新闻网站是党和政府的喉舌，准确及时地将各类重大会议精神，决议传递出去，是网络媒体新闻宣传工作的重要组成部分。同时，重大会议中所讨论的内容也是涉及到国计民生的大事，不仅关乎国家发展，而且关乎老百姓的切身利益。所以每年一次的全国两会报道日渐成为各网络媒体“火拼”的焦点。     

试谈数字化条件下的档案信息整合

档案信息整合就是从海量的档案信息中，提取某一专题或某一方面的相关信息，以有效地实现信息资源的增值效益的工作。档案信息是无序的、分散的、浩瀚的，同类信息会散存在不同年代、不同全宗乃至不同地区，而利用者所需求的信息是集中的、准确的，因此，需要档案人员对档案信息进行整合，使其成为可供利用的信息。档案信息的有机整合是帮助广大档案用户方便、快速利用档案信息资源的重要前提，传统的编研工作就是档案信息整合的方式之一。随着社会的发展，计算机、网络等现代技术被应用到档案管理中，     

数学分析手段在煤矿岩性识别处理中的应用

我国煤炭产量位居全球前列,随着浅部能源的消耗殆尽,深部地层勘探开发工作势在必行,然而深部地层附带的技术难题也愈发显著,尤其在煤矿深部开采过程中,岩性的识别困扰着各大煤矿企业.以山西某煤矿煤田测井数据为例,采用主成分分析方法,构建两个累计方差贡献率达88.62%的主要成分A1、A2,对比常规岩性识别交汇图与主成分交汇图,证实该方法的有效性.     

论中国个人名称标目的区分问题

中国人的姓氏具有姓氏数量相对于总人口的比例严重短缺、各汉字姓氏在人口中的实际分布严重失衡、取名用字高度集中等特点。在中文编目规范控制过程中对中国个人名称标目进行区分尤为重要。中国个人名称标目的区分问题包括对古代个人名称和现代个人名称标目形式的问题;标目附加成分选取标准的控制原则、附加成分类型的划分和属性的分析等。将文献计量学的概念引入规范控制研究领域,会进一步丰富编目规则修订工作的信息来源,有助于拓展规范控制的研究领域。参考文献12。     

沉积岩古盐度的地球化学示踪方法

古盐度是研究地史水体环境的一种重要指标,文章通过总结前人关于沉积岩古盐度的研究方法,分析了无机地球化学中的B/Ga、Sr/Ba比值法和有机地球化学中的伽马蜡烷指数、姥鲛烷/植烷比值法等方法的优缺点及其局限性,得出每种方法都有各自的优点和局限性,因此应根据不同的沉积环境,选取适合的研究方法来判别古盐度。     

河南省城市高质量发展水平综合评价研究

河南既是传统的农业大省和人口大省,又是新兴的经济大省和工业大省。因此,对河南省各地级市的综合发展水平进行分析研究变得尤为重要。文章利用河南省2019年的发展数据,选择地方生产总值、常住人口、社会消费品零售总额、公共预算收入、实际利用外资、旅游总收入、城镇居民人均可支配收入、卫生技术人员为评价指标进行主成分分析,根据主成分分析结果进行聚类分析,将发展情况比较相近的城市归为一类,更进一步分析总结河南省各地级市的发展特点,并提出有针对性的发展建议。     

基于STIRPAT模型的东三省“碳排放”预测与达峰路径研究

基于“十四五”规划时期加快实现碳排放达峰,推动经济高质量发展的背景下,首先利用《IPCC国家温室气体排放清单指南》中碳排放系数法核算出东北三省2000—2019年能源碳排放量;其次采用主成分分析法、岭回归法分析东三省能源碳排放量的影响因素;最后,通过构建STIRPAT模型及情景分析法相结合的方式预测东三省在2020—2040年碳排放量及达峰情况.研究结果表明：辽宁省在循环发展情景、能源清洁化情景模式下于2025年最先达到峰值,峰值分别为21 891万吨、21 875万吨,在绿色减排情景、基准情景模式下于2030年达峰,峰值分别为22 732万吨、23 623万吨,在低碳情景模式下于2035年达峰,峰值为25 387万吨,且辽宁省在生态环保情景模式下不达峰.与此同时吉林省和黑龙江省经分析已在2012年均实现碳达峰目标,峰值分别为8 035万吨、10 697万吨.这些预测结果将为东三省未来构建能源清洁化地区提供有力实证分析,同时碳达峰也意味着该地区碳排放与经济发展实现脱钩,为进一步推进和深化东三省老工业基地振兴战略创造无限空间.