国内阅读推广研究热点分析及发展预测

[目的/意义]旨在对2016—2020年CSSCI收录的904篇阅读推广领域文献进行梳理,探索领域研究热点,并预测未来发展趋势,为今后研究提供参考.[方法/过程]文章用共现分析法、层次聚类法对关键词进行可视化呈现并聚类为四个类团,以各类团近五年出现的频次为原始数据,用灰色GM(1,1)模型预测类团在未来三年的发展趋势....     

技术赋能下的未来课堂样态探索与反思

技术的进步助推着教育的发展,也促成了课堂变革的发生。在一次又一次的技术革命下,作为教学主阵地的课堂在环境、教学方式、参与者等方面都发生了巨大变化。以人工智能应用为标志的第四次技术革命正在对现代课堂发起前所未有的冲击和挑战,未来课堂成为学界关注的话题。对未来课堂样态的探讨是从历史和现实的回溯与关照中寻找课堂发展态势——在空间上走向技术智能泛化,在教学上走向人工智能参与,在评价上走向人机共同参与,借此窥见未来课堂对传统课堂与现代课堂的颠覆和坚守。以泛在技术为核心特征的未来课堂必然会面临相应的风险,包括实体课堂面临解构,师生主体地位“降格”,课堂情感交流贫乏等。因此,警惕技术主义的流弊才能打破未来课堂的迷失,用“规则”应对课堂样态的泛化,以赋能应对师生能力的失衡,用“理智”应对技术价值的异化,用“人文”应对技术理性的强化,实现未来课堂中人与社会性的回归。     

临床医学线上教学实践与思考

随着科技的发展,线上教学呈现出新的特点。首先,总结凝练了线上教学的内涵、特点和发展脉络。然后,基于临床医学线上教学实践活动,总结做法,升华经验,以期提供可能的借鉴:一是因材施教,以机器学习视角考察教学对象,构建用户画像,在群体和个体两个维度深化对所教之材的理解;二是在画像的基础上,围绕精准教学、创新工具、内容串接、形式导向与概括点睛等具体教学实践过程展开,形成方法、总结经验。最后,结合技术发展观察形成思考感悟,提出临床医学线上教学成长路径。     

同心逐梦绘“疆”来

<正>多谋长远之策、多行固本之举,凝聚起地区民族团结、社会稳定的强大合力。以史为鉴,开创未来。连日来,黑龙江省和吉林省援疆工作前方指挥部统一思想和行动,高质量推进对口援疆工作。产业为先民生为重"孩子们,压下身子,     

换一个心情上课

美国教育家吉诺特说:"在学校当了若干年教师后,我得出一个令人惶恐的结论:教学的成功与失败,我是决定性的因素。我个人采用的方式和每天的情绪是影响学生学习气氛和情境的主因。身为教师,我具有极大的力量,能够让孩子们获得愉快或悲惨;我可以是创造痛苦的工具,也可以是启发灵感的媒     

基于长短期记忆的煤炭含水率智能预测与实验研究

考虑影响煤炭含水率变化的温度、湿度和风力等主要天气因素,以神华黄骅港为例,研究港口煤垛堆场的煤炭含水率预测方法。该方法首先基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络建立煤炭含水率预测模型,然后通过对采集到的港口实时天气数据和煤堆不同煤种的含水率数据融合处理,使用LSTM网络对训练数据集进行训练,并用来测试数据集,最后确定煤炭含水率预测模型,从而实现对堆场的智能洒水。研究结果表明,该模型对煤港堆场含水率预测的准确率在85%以上,据此模型建立智能洒水策略,能有效抑制煤堆起尘。上述方法对节约港口用水和减少污水量,以及对煤炭绿色开采和绿色生态港口建设具有参考价值。     

来华留学生“成矿系统与找矿预测”全英文课程教学探索

“一带一路”倡议提出以来,理工科专业的来华留学生数量逐渐增加,开设理工科的全英文专业课程成为趋势。“成矿系统与找矿预测”（Mineral Systems and Exploration）是资源勘查工程和矿产普查与勘探专业的核心主干课程,在矿产勘查领域的人才培养体系中占有十分重要的地位,旨在教授矿产勘查理论知识,提升学生的成矿系统与找矿预测专业英语水平和国际化视野。针对来华留学生存在专业基础差异大和英语水平参差不齐等问题,本文从融合教学理念、革新教学内容、创新教学方式和建立多元考核等方面提出课程的建设思考。     

基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究

本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术.专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项...     

教育数字化转型：面向未来的教育“转基因”工程

数字化转型的浪潮已然到来,教育数字化转型是教育跟上时代发展和面向未来的潜在要求。教育领域的各种数字化战略、场景和行动无不在诠释着教育数字化转型,但目前教育数字化转型仍处于初级阶段,深入理解教育数字化转型的内核对其实践落地和行动成功具有重要意义。教育数字化转型的逻辑起点是教育适应外部环境和内部发展的需求,其中“促进人的发展”和“促进社会的发展”是教育数字化转型的不变“基因”,转型是服务于人和社会发展的“转基因”变化,这个过程会形成三种新的教育文化基因：学为中心,适性发展;需求驱动,开放创新;人机协同,数据赋能。此外,在智慧教育论的指引下,教育数字化转型通过统筹布局整合进化论、催化论、应变论、嬗变论,促进教育系统的创新和变革,并可以通过数字技术、转型框架、数字领导力、数字能力和成熟度模型来破解教育数字化转型的实践迷思。     

以学习分析技术理解学习失败——基于在线课程退课行为的视角

理解学习失败是教育研究的热点。然而,已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法,存在主观性较强等问题,不适合在线学习情境。为解决这一问题,本研究利用细粒度学习行为数据,通过引入“学习路径相似度”概念,以时域建模的方式,找出不同类型退课学习者群体,结合未退课学习者数据,依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率,在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异,从而理解学习失败发生的过程,为探明“学习何以发生”提供新的依据。研究发现：1）退课学习者存在“体验型”与“孤立型”两类学习者;2）图拓扑参数计算结果表明,不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异;3）行为发生概率结果表明,不同类型学习者存在类似的视频交互行为,“体验型”学习者存在课程甄选行为,“孤立型”学习者缺少社交性交互行为。文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议。