基于有向图分析的集群识别方法研究

对基于有向图分析的集群识别方法进行了全面分析,系统地阐述了该方法的核心工具——有向图表以及创新交互矩阵,并重点对9种集群有向图进行了深入的研究分析,提出并详细剖析了基于有向图分析的集群识别方法在应用过程中存在的优点和缺陷。     

种子概念方法及其在基于文本的本体学习中的应用

介绍基于文本的本体学习及其层次,分析本体学习中术语获取的主要方法。针对术语获取中存在的问题,在术语形成的经济规律基础上,引入种子概念方法,并利用统计和规则两种方法抽取与种子概念相关的领域术语;证明种子概念方法是一种有效获取领域术语的方法。实验证明少量种子词可以获取大量领域术语,为本体构建提供基础和框架。     

RFID在开架书库管理中的应用研究

RFID是一种非接触识别技术,具有广阔的应用前景.介绍了RFID的基本组成,分析了RFID的工作原理.讨论了RFID在开架书库管理中的应用方式和可能存在的问题.     

"棒棒TV,最棒的频道"——从"棒棒TV"的频道包装看少儿频道的品牌建设

电视频道包装是打造频道品牌、推进频道营销、加强频道管理的重要手段,是进行频道品牌建设的具体实践.品牌的打造不仅是简单的视觉识别,而且是深入到频道理念,由内而外、内外合一地建立频道形象识别系统.如今,福建少儿频道的品牌建设已逐步进入专业化和策略化阶段,在播宣传和离播宣传相结合,频道品牌建设日趋成熟.     

多特征融合的关键词语义功能识别研究

[目的/意义]关键词作为一种能够揭示学术文本主题及核心内容的词汇或术语,对其进行功能识别可为知识和文献的快速、精确获取提供底层索引支持.[方法/过程]针对现有研究在关键词上下文建模中多局限于文本层面的符号语义表征,在深入挖掘文献行书规律的基础上,提出一种基于多特征融合的词汇功能识别模型.模型在采用BERT模型捕获关键词...     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。     

基于多源数据的邯郸城市空间结构识别

城市空间结构识别是城市研究展开的基础,但传统识别方法存在耗时长、成本高、精度低等不足。城市空间结构是多维度的特征集合,主要存在人、地、业三种表征。使用多源数据和空间辅助分析探究人地业三种要素的空间分布和聚集情况,构建基于多源数据的城市空间结构识别理论和技术模型,得到人群活力分布、地块开发、区域核心等特征,能够准确识别城市空间结构实际状态。以邯郸市为例,识别并分析城市空间结构,提出优化策略。     

面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究

深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向.DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺.通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪声,深入研究DCNN在手写体识别上的抗噪性能.研究结果表明:①噪声对DCN...     

战略叙事策略下的时政术语英译研究

在时政术语英译中运用战略叙事策略,可以清晰、准确地表达时政术语的思想内涵,体现时政术语英译的创造性、严谨性、时代性,让受众在叙事策略中理解并接受“中国英语”,读懂中国故事,从而了解真正的中国,最终为人类知识体系贡献“中国话语”“中国智慧”。