全区小学实施国家基础教育课程改革实验二年级美术学科测查分析

本次测查内容是围绕“我最喜欢……”这一主题进行美术创作，内容、形式可以任选，绘画、剪贴、制作都可以。通过创作活动检验学生对美术语言的了解与掌握；对媒才的运用与情感表达；以及创新精神。     

字词条件下聋生唇读汉字语音识别的实验研究

本研究采用 2× 3两因素被试内实验设计 ,探讨了聋生唇读语音识别中词长效应和音素可见性的影响。结果发现 :聋生单字条件的正确识别率高于词语首字 ,且存在显著差异 :唇读汉字语音进行声母、单韵母、复韵母识别效果存在极其显著差异 ,识别正确率从高到低依次为单韵母、复韵母、声母 ;字词条件与音素水平之间交互作用不显著。     

三种方法的NP识别比较实验研究

利用错误驱动法、支持向量机法和隐马尔可模型三种方法对汉语文本进行名词短语识别,对实验进行比较分析,结果表明SVM与HMM的识别效果总体上要好于错误驱动法,HMM法在封闭测试中优势明显.研究表明错误驱动法应用于解决从语料库中学习转换规则的传统问题;SVM方法适用于解决两类别的分类问题;而HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上.     

浅谈新课标下的数学教学语言

斯托利亚尔在《数学教育学》中说到“数学教学也就是数学语言的教学”,数学语言是一种由数学符号、数学术语和经过改进的自然语言组成的科学语言。数学教师大多是根据学生的知识和心理的特点,将数学语言转化为数学教学语言,即将数学语言和教学语言融为一体的语言。苏霍姆林斯基指出“:教师的语言修养在极大的程度上决定着学生在课堂上脑力劳动的效率。”可见教师的语言表达能力直接影响着教学的效果《。新课标》中指出,教学过程是师生交往、共同发展的过程。在这过程中,作为数学教师,如果上课语言表达“生硬”、照本宣科,或措辞含糊、语病迭…     

人类遗传图谱的快速识别

人类遗传图谱的识别是生物教学的一个重要环节 ,也是历年高考的一个热点 .学生对此感到困惑的主要原因是没有准确把握有关标志图谱的特点以及有关的提示性语言 .1 .寻找遗传标志图说明 :图一可以拆分成图二 ,图二可以合并成图一 .在一个家系谱中 ,只要出现了上述二图之一 ,就可以断定阴影所代表的个体为常染色体隐性纯合体 (本文所说皆不考虑基因突变和遗传印记等 ) .其中 ,图二第一部分可判断阴影为隐性 ,第二部分可否定其遗传方式为X连锁隐性遗传 .判断的口诀和顺序为 :无中生有有为隐 ,隐女父子有显常 .其核心是从隐女入手 .【例 1】　 …     

基于Python的硬币识别系统设计与实现

针对目前硬币识别系统使用成本高、硬件要求高等问题,设计了一种识别率高、成本低的硬币识别系统。系统通过Python与OpenCV结合数字图像处理技术对1元、5角、1角三种硬币进行识别。首先通过颜色通道转换法实现5角硬币识别,然后经过高斯去噪、二值化、自适应二值化、均值滤波对原始图像进行处理,将处理后的图像通过提取1角与1元硬币边缘轮廓的周长作为分类特征,利用机器学习方法,对两种硬币15张图像进行训练、5张图像进行测试。结果表明,系统对5角硬币识别准确率高达100%,对1元与1角硬币识别率达到80%。经测试证明,该系统既保持了高效的识别率,又减少了硬件依赖,有一定的实际应用价值。     

基于注意力机制的DenseNet模型的树种识别应用

随着图像识别分类技术的发展,该技术被人们应用到工农业生产各个领域,以提高其工作质量和效率。在特殊领域背景复杂数据集分类任务中,为增强神经网络的分类能力,降低参数冗余,提高训练效率,提出一种基于注意力机制的DenseNet模型。该神经网络能够通过添加注意力机制获取图像重要信息,以解决数据敏感问题,提高网络整体性能。在复杂树种叶片公开数据集Leafsnap和公共数据集SVHN上分别取得了91.25%和98.27%的分类精确率。实验结果表明,基于注意力机制的DenseNet模型分类效果明显优于其他网络模型。     

非一般的商务感觉：LG G832手机

继去年CDMA手机拍摄之王C960和赛车系列手机之后，LG又推出了这款集影音娱乐、拍照和名片识别等众多强大功能于一身的G832。G832从外观和功能定位上都与摩托罗拉的A780有些相似之处。     

信息社会和术语学

本文首先阐述了语言在信息社会中的发展变化和重要作用,并特别指出术语规范化和标准化是信息社会的关键。进而讨论了中文信息处理和中国术语学的特点和难点(输入、切分、术语混乱等),并提出解决问题的办法。     

外文缩写词在医学论文题名中的使用

针对医学论文题名中外文缩写词的滥用和不恰当选择，指出外文缩写词使用应规范化，应尽量慎用或不用外文缩写词。一词多义外文缩写词切勿误用，多词一义的外文缩写词亟待统一标准，以便于医学信息的传播和学术交流。