议程设置中的时间变化：基于社交机器人、媒体和公众时间滞后分析

社交媒体是一个复杂的媒介系统,其中社交机器人、媒体、公众等传播主体混合交融形成了最终的社交媒体议程。本研究基于新冠疫情早期Twitter数据,综合运用图形观察、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析等方法探讨了社交机器人、媒体和公众之间的关系和时间滞后。研究发现社交机器人和媒体都对公众议程产生正向影响,且随着时间的推移,媒体对公众议程的贡献度逐渐上升,而社交机器人的贡献度则呈现波动和整体下降趋势。其次,社交机器人引起公众响应的最佳时间滞后为1小时,影响持续时间是9小时;媒体则需要更长的时间来设置公众议程,最佳时间滞后为12小时,影响持续时间也更长,为24小时。最后,针对不同性质次级议题分析发现,社交机器人主要是在“具体的议题”引起其他议程响应,最佳时间滞后和影响持续时间均较短,而媒体主要是在“抽象的议题”产生议程设置,最佳时间滞后和影响持续时间相对较长。     

基于RBF神经网络的生态文明建设水平测度指标体系构建

基于北京市生态文明建设现状,为促进经济发展与环境保护相适应,提高生态文明建设水平,以北京市2005年-2019年的生态文明建设相关数据为研究对象,在对北京市进行充分研究的基础上初选44个指标,使用相关性分析做指标初筛,再使用集对分析—RBF神经网络法进行优化,最终形成包括22个指标在内的北京市生态文明建设水平测度指标体系,旨对北京市生态文明建设指标体系研究做出贡献。     

基于Hopfield神经网络和PSO的线性系统辨识方法

研究了一种基于连续型Hopfield神经网络和粒子群优化（PSO）的线性系统辨识方法。首先建立了系统的预测模型以及辨识误差函数,然后将误差函数近似为连续型Hopfield神经网络的能量函数。利用神经网络的自我演化,得到近似的辨识参数。通过引入PSO机制,缓解了Hopfield神经网络在辨识过程可能陷入局部极小值的缺陷,增强了辨识的效果。最后,仿真研究验证了所提方法的有效性。     

胡里山炮台

7月19日下午,我们与台湾的小朋友一起来到了雄伟的胡里山炮台。 一进门．便看见了一门巨炮立在炮台上,炮口指着我国的港口．准备保卫我国的海域。没错,那就是克虏伯大炮！奇怪,那是什么声音？那就是高智能橡胶机器人,他们正穿着清朝官员的服装正坐在公堂上．商议防海会议呢！     

超市见闻

今天爸妈都出去了,我只好去超市买两包方便面应付一下咕咕叫的肚子。付款时,一群穿着白衬衫、白短裤的青年抱着好几桶方便面、一大堆饼干在我身后排队。我很快付了款,再回头看看那几位:他们把那一大堆东西朝收银台上一扔,甩了甩手,长舒了一口气。"一共是四十三块七角。"收银员像机器人一般吐出一个数字,"请问要不要袋子?""袋子?多少钱?"其中一个人问。听他的口音,是个外地人。"三角,买了刚好凑整。"     

笨小孩

<正>第1个月。"M排第R箱分裂异常,是否要终止培育?"孕育部部长摇摇头,说:"继续供给养分。"3个月后,基因修补改造专家到孕育部门开会。5个月后,孕育部部长和人类妈妈首次面对面开会。会议主题是,为一个不太一样的孩子找一个自愿照顾的人类妈妈。     

基于ADAMS的微型管道机器人三维实体运动仿真

在ADAMS环境下,建立了小口径六轮机器人运动模型,创建了相应的仿真环境,并进行了三维实体运动仿真。通过对质心处的位移、速度、加速度曲线以及对弹簧的力和驱动力矩曲线的分析,证明该六轮机器人在直管道内的移动具有基本的运动稳定性和可行性。为了解机器人工作空间的形态和大小提供了一种实验手段。以管道内受限微型机器人的运动学模型为例进行了运动学分析。结果表明,该行走机构具有结构紧凑、驱动效率高、安装方便、工作可靠、成本低廉等特点。     

基于BP神经网络的计算机实验室管理评价指标

介绍了一种基于BP神经网络的高校实验室管理水平评价的模型。该模型将实验室管理水平评价指标概念量化为确定的数据作为BP网络的输入,评价结果作为输出,分析了BP网络的训练过程。     

Elman神经网络在选煤厂配煤中的应用

配煤是选煤厂改善和稳定煤质的重要方法。在选煤厂配煤中,配煤煤质的准确预测是至关重要的,由于配煤的多种煤质指标与各组分的单煤种之间并非简单的加权关系,而是具有复杂的非线性关系。根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型。结果表明,Elman神经网络能够实现配煤煤质的预测,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。     

机器人，找不同

图中两个机器人,看似相同,实则有七处不一样的地方,请用你的慧眼,把它们找出来吧。