计算机辅助翻译技术与翻译教学探讨

在信息化的时代背景下,计算机辅助翻译在国内外翻译界的关注度日益提高。语言服务行业本身发生巨大变化,新的时代需要掌握先进技术的语言服务人才。本文通过分析机器翻译教学实践中遇到的问题,尝试提出一些意见和应对策略,指出新时代的译者应该关注翻译市场,熟练掌握各种翻译工具,以更好地适应新的时代要求。     

机器翻译在翻译实践中的应用

本文研究机器翻译在翻译实践中的应用,其由两部分组成：第一部分概述机器翻译,第二部分通过一个具体的翻译任务演示谷歌翻译工具的用法。     

基于短语的藏汉统计机器翻译系统

本文针对藏文词法及句法的特点,借助开源统计机器翻译平台,搭建起基于短语的藏汉统计机器翻译系统,重点描述了系统中的藏文编码转换和藏文自动分词的实现方法.最后采用500句新闻领域藏文语料对翻译系统进行测试,取得了 Bleu值为0.3425的较好结果.     

概念层次网络(HNC)语言理解技术及应用

基于概念层次网络（HNC）理论的语言理解技术,就是4层级数学表示式的激活、扩展、浓缩、转换与存储的过程。HNC语言理解技术包括面向句子分析的句类分析,面向句群分析的语境单元萃取和面向篇章分析的语境生成。本文给出了HNC语言理解技术的整体架构,对几个重要模块的研究进展做了简要说明,并结合搜索引擎和机器翻译等应用,给出HNC语言理解技术的应用情况。     

命名实体识别研究进展综述

介绍命名实体识别的研究背景和意义,总结国内外命名实体识别研究历史,详细介绍目前主流的技术方法和评估方法,讨论命名实体识别技术的发展趋势。     

基于科技文本的在线机器翻译错误分析

在线机器翻译的迅速发展为普通用户带来了极大便利,与此同时,机器翻译也存在不少问题。本文通过研究谷歌、有道、百度、微软必应四个在线机器翻译平台的科技文本翻译,总结归纳出不同平台翻译常见的问题和不同平台之间的差异,以期为现有在线机器翻译平台的技术完善提供参考。     

可持续译后编辑能力培养及其教学设计

机器翻译译后编辑已成为语言服务行业的主要工作模式。本文提出了由技术能力、理论能力和语言能力构成的可持续译后编辑能力模型。在该模型的基础上,本文提出了相关的课程设计,明确了教学目标、教学对象、教学内容和教学方法,以期对高校翻译教育有所助益。     

浅谈多文种新闻采编系统研发

【目的】研发多文种新闻采编系统,满足新闻机构对不同民族语言新闻采编管理的需求。【方法】系统采用模块化设计,包含多语言新闻采集、编辑、翻译、发布等功能模块,实现新闻内容全流程管理。引入流程管理机制,支持多语言新闻业务动态化管理。【结果】系统实现了多语言新闻的高效采集、处理、翻译和发布,提高了不同语言新闻产品的生产效率和质量保障能力,满足了新闻机构的复杂语言环境需求。【结论】多文种新闻采编系统推动了语言平等和文化多样性,为新闻机构提供了重要的技术支撑。系统还需在语言支持、流程优化、翻译质量提高等方面不断优化,打造开放式生态系统。     

网上机器翻译及其发展新趋势

本文探讨了网上机器翻译的分类、可用性、国际国内的市场应用状况和在中国开发网上机器翻译的紧迫性 ,最后提出了目前存在的主要问题 ,并展望了网上机器翻译的发展新趋势