基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用

手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号,经过预处理、特征提取之后,采用机器学习方法SVM,建立相应的SVM分类模型,并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明,该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。     

基于PC机的单片机大屏幕显示控制

介绍一种基于ＰＣ机的单片机大屏幕显示控制系统，该系统由ＰＣ机完成对显示内容的录入、编辑，通过与８０３１单片机的通讯实现对显示内容的更新。８０３１单片机对由ＬＥＤ发光二极管组成的显示屏实现显示控制。     

基于PLC的射砂制芯机控制系统

本文详细阐述了射砂制芯机的控制过程以及射砂制芯机控制程序的控制原理，论述可编程控制器(PLC)改造射砂制芯机的电器控制系统。     

基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究

支持向量机(Support VectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性.     

全光纤无源耦合器件制作过程中的实践创新能力培养

结合本科生毕业设计“全光纤光功率比耦合器件的制备”的实践过程,在理论上基于光波的耦合波方程,对熔融拉锥单模光纤耦合器的功率耦合比与拉伸长度、拉伸位置和损耗的关系进行数值模拟,使本科生在毕业设计的有限时间内掌握一种基本软件工具。通过设计过程中的实践活动,学生在指导教师的科研理念引导下,利用实验室现有的设备制作出2×2型、单窗口1×2型1550 nm和1310 nm宽带耦合器, 并完成了对制备出的光纤耦合器的光功率和光谱的检测。在实践教学过程中,突出体现了知识、能力、科研素质提高和创新能力的培养。通过无源耦合器件的制备,培养了学生的实践动手能力和科研思维能力, 为今后的学习或就业奠定了良好的基础。     

工业控制计算机串行接口的开发和应用

在工业控制计算机的应用中 ,利用串行方式实现I/O端口的扩展和数据通信不失为改善系统的效能和降低成本的一个较好的方法 .提出了一种简单的通信电路 ,不需要使用± 15V电源和电平转换即可实现微机与单片机之间的通信 ,并介绍和分析了多线程在数据处理中的应用 .     

谈谈在“多生一机”状态下信息技术教育课堂教学质量的提高

在信息技术教育 (计算机学科教育 )中“人多机少”的现象普遍存在 ,大部分学生只能两至三人合用一台计算机 ,简称为“多生一机”。如何提高“多生一机”状态下的教学质量是当前信息技术教育和教学中亟待解决的问题。本文介绍了作者在教学实践中从优化学生的组织、优化操作的过程、优化练习的设计、优化媒体的运用等方面构建良好的协作环境 ,提高教学成效的具体措施 ,供各位读者参考。     

机器学习算法在股票走势预测中的应用

结合K-近邻算法、支持向量机算法和时间序列算法的优点,整合其结果提出一种综合预测算法,并将其应用到沪深300指数的涨跌预测中。首先通过时间序列预测出股票未来一段时间内的走势图,然后结合K-近邻算法判断该走势图的总体涨跌趋势,最后将涨跌趋势量化作为一变量引入到支持向量机算法中,通过支持向量机算法预测最终的股票涨跌。该方法能够弥补3种算法的不足,能够更加准确地预测股市的涨跌趋势。