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提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
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膨胀土路基容易出现滑坡、溜塌、边坡开裂、路面断板等病害。连霍二广高速连接线(新安至伊川高速公路)路基段地质多为弱膨胀土,针对弱膨胀土层对路基结构稳定的影响,在新伊高速K11+860-K12+000处铺设水泥改良路基试验段,研究基于最佳含水率情况下适当的松铺系数,松铺高度等基础工序的施工过程技术指标,使该路段的工程建设真正实现高品质、低成本、安全环保的目标。 相似文献
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目的:本文旨在通过65 cm和80 cm松铺厚度路基的全比尺现场试验,提出保障大厚度路基压实效果的施工工艺和评价方法,以提高路基填筑的施工效率、降低能耗和碳排放。创新点:1.改进适用于大厚度路基压实度评价的灌砂法;2.建立碾压轮载作用下的路基内部动态土压力计算修正方程;3.提出大厚度路基压实施工工艺及验收指标与压实度的关联关系,对大厚度路基压实质量进行可靠快速评价。方法:1.采用改进的灌砂筒及其标定方法,对大厚度路基的压实度进行分层检测;2.基于现场土压力分层监测,获得碾压机械作用下动态土压力沿路基深度的衰减规律;3.通过对每一遍碾压后的压实度、沉降差、K30、动态回弹模量、动弯沉进行多点检测和分析,获得各物理力学指标随碾压遍数的变化规律及其相互关联关系。结论:1.高能级压实下的65 cm和80 cm松铺厚度路基动土压力可达0.19~1.18 MPa和0.079~1.19 MPa,可采用修正后的Boussinesq方程表达;2.路基压实效果与应力水平和土层下部支撑密切相关,底层土体压实度提升前上层土体难以致密化;3.高能级碾压机械可保证大厚度路基全深度有效压实,且动弯沉作为大厚度路基压... 相似文献
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李小伟 《教学管理与教育研究》2022,7(6):33-35
指导学生认真写好汉字是小学语文教学的基本要求。文章结合统编版一年级语文教材,研究小学生写字入门的具体做法,通过精细的指导来夯实写字基础,通过示范引领、多元评价激发学生书写动力,以期给一年级入门规范书写教学提供有益借鉴。 相似文献
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