两类教材对初中生数学推理技能影响的比较研究

使用两类教材的初中生的数学推理技能存在显著差异;使用两类教材的初中生的演绎推理技能存在显著差异;使用两类教材的初中生的合情推理技能没有显著差异。《标准》应坚持"演绎推理与合情推理并重"的思想;对推理能力的定位应更加明确。教材的编写要使形式和内容统一。在教学中要坚持演绎推理与合情推理并重的思想。     

“板块-金字塔式”模型设计及其对地质构造类课程教学的靶向意义

学生的知识面各不相同,掌握深度也千差万别,给教学带来了困难。对于地质构造类课程,尝试在教学过程中设计实施一种“板块-金字塔式”教学模型,再结合对学生学习状况的精准管理,以期达到更好的教学效果。本文以构造地质学教学为例,将整个课程分割成四个板块,再将各个板块按不同深度层次以“金字塔式”加以开发,从而满足不同基础的同学学习需要。不断完善“板块-金字塔式”教学模型,对于开展精准教学活动和提高教学效果十分有利。模型具有可塑性,可随科技发展而更新。     

从中医看古人识物析事的门径

人们研究中国文化往往对那些常识性的、与老百姓的生活息息相关的东西视而不见,甚至不少被视为糟粕而加以否定。比如“比类取象”和“同气相求”,这是我们老祖先非常重要的两种思维方法,对中华文化影响深远。前者重在观察自然之“象”,获取其要义,感悟“象”背后的道理,然后运用这一道理去解读共通的现象,并在实践中推而广之;后者强调识一物时,依据其特性,联想其相似物类,以及相关性,把该物放在系统之中来推演,借此找到万物归类、万物互联的逻辑。这些正是古人认识事物、处理问题所依据的逻辑体系和思维模型,同时也存在于老百姓日常思维活动中。     

介孔CoOx/CeO2制备及其降解染料废水探索型实验设计

以类芬顿技术为背景,设计了一项涉及环境功能材料制备、结构表征、性能测试和机理探究等内容的探索型实验。该实验合成高度有序介孔CoO_x/CeO₂复合材料,用于活化过一硫酸盐降解染料模拟废水,并采用TEM、XRD、BET和XPS技术对该催化剂进行表征,选用ESR技术对反应机理进行初步探究。结果表明,介孔CeO₂表面钴氧化物的负载极大增强了催化剂的类芬顿催化降解活性。在近中性、催化剂投加量0.6 g/L、PMS投加量0.3 g/L条件下,15%(质量百分数) CoO_x/CeO₂可以在3 min内实现对罗丹明B的完全降解。依据ESR谱图,可以初步确定SO■、·OH和¹O₂是CoO_x/CeO₂活化PMS降解RhB过程的主要活性氧物种。     

以学习分析技术理解学习失败——基于在线课程退课行为的视角

理解学习失败是教育研究的热点。然而,已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法,存在主观性较强等问题,不适合在线学习情境。为解决这一问题,本研究利用细粒度学习行为数据,通过引入“学习路径相似度”概念,以时域建模的方式,找出不同类型退课学习者群体,结合未退课学习者数据,依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率,在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异,从而理解学习失败发生的过程,为探明“学习何以发生”提供新的依据。研究发现：1）退课学习者存在“体验型”与“孤立型”两类学习者;2）图拓扑参数计算结果表明,不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异;3）行为发生概率结果表明,不同类型学习者存在类似的视频交互行为,“体验型”学习者存在课程甄选行为,“孤立型”学习者缺少社交性交互行为。文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议。     

高职院校语文类课程现状及教学创新研析

本文以实现高职培养目标和提升学生人文素质为切入点,讨论了高职院校开设语文类课程的必要性和重要性,阐述了"走出"传统高职语文教学的观点,提出了具有可操作性的改革思路与建议.     

高校科技统计指标动态聚类与静态聚类比较分析研究

聚类分析用于高校科技活动的评价体现了简捷、实用的特点,是高校科技实力评估的一种可行的新途径。本文以江苏省15所部委和省属重点高校1998年至2002年科技统计指标为例,分别用动态聚类和静态聚类的方法进行分析,研究动态聚类和静态聚类用于高校科技统计指标分析时的不同特点和不同用途。     

最佳投资组合与预测模型的优化——以"金融控股公司"为例

台湾金融控股公司的成立,使台湾金融机构的发展朝着多元化、集团化、国际化与大型化的道路前进。这不仅会促进台湾金融机构经济规模的扩大,而且还将会增强金融行业与外国金融机构竞争的实力。本文以多家金融控股公司为例,研究如何运用DEA挑选技术效率较高的金融控股公司建立投资组合,如何使用灰关联、演化式类神经网络筛选网络输入变量及架构,以优化类神经网络的预测绩效。研究结果指出,优化后的类神经网络预测绩效相对优于回归模型及一般倒传递类神经网络模型。     

基于统计聚类的火车车体模块化粒度分析

为增强火车车体的坚硬化程度,使外部车体结构达到高度模块化状态,提出基于统计聚类的火车车体模块化粒度分析方法.按照聚类网格的分割状态,度量车体数据的结构形式,在符合模块节点分布统计要求的基础上,完成火车车体模块的统计聚类处理.通过获取火车车体粒度参数的方式,划分车体模块化构件的层次结构,建立标准的粒度映射关系,实现基于统...     

征稿启事

正本刊已入中国知网、维普网、万方网、龙源期刊网《学周刊》经国家新闻出版总署批准,由河北省教育厅主管,河北师范大学、河北行知文化传媒有限责任公司主办,是面向国内外公开发行的学术研究类刊物。国内统一连续出版物号:CN13-1379/G4?国际标准连续出版物号:丨SSN 1673-9132;邮发代号:18-408,全国各大邮局都可订阅。本刊坚持品质第一的办刊理念,全力打造一个适应新时代要求的学术交流平台,是全国哲