分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.     

用计算机实现指数分布的比较试验设计

比较试验(假设检验)作为统计推断的一种方法,在产品质量检验中发挥着重要作用。鉴于现有的假设检验大多局限于正态分布,因此进行了总体服从指数分布的比较试验设计。讨论了总体的参数估计与假设检验问题,并分别从单边和双边检验角度进行分析,根据实际问题需要,结合数值分析算法,利用C++语言编写出自动确定试验时所应抽取的样本容量及判断满足工程精度要求的拒绝域端点的程序。     

基于优先级输入排队的调度算法的研究

基于输入排队的调度算法在延时和吞吐率方面有较大优势,特别是极大匹配算法,有复杂度低易于实现等优点.在排队策略中,加入优先级的调度算法可以照顾到优先级较高的信元,可以给予优先调度.本文首先介绍了几种极大匹配调度算法,在此基础上理论分析了iSLIP[1]算法的队列延时和加入优先级以后的队列延时.最后通过仿真比较了iSLIP算法和pri_iSLIP(priority iSLIP)算法的信元延时,加入优先级的算法延时较低.     

初等变换求极大无关组方法讨论

本文通过对用矩阵初等变换法求向量组的极大无关组的方法进行讨论,特别是针对目前不少教材中使用到的行向量组行变换法使用过程中出现的问题进行讨论,并给出了解决办法。     

宇宙并非无限大

宇宙大爆炸理论认为,宇宙起源于一个温度与密度都极大的原始火球(即奇点),在0秒时,奇点发生了爆炸,经过大约137亿年的时间,逐渐演变成现在的宇宙,我说宇宙并非无限大,理由有三:一、爆炸时产生的物质所运行的速度不可能无限大,所以有限的速度乘以有限的时间何来无限大呢?     

利用一元二次方程的判别式求解中学物理问题

利用导数和一元二次方程的判别式可求极值问题.本文通过举例分析一些中学物理问题,探讨了用求解板值解决问题的方法.     

Riesz乘积空间的有关性质

设 { Ei∶i∈I}是一族 Riesz空间且 E= i∈ I　Ei 是 Riesz乘积空间 .关于 Riesz子空间、理想、带、(主 )投影性质、正算子和 Riesz同态 ,指出 E与每一个因子空间 Ei 之间的一些关系 .当 E=C(X)和 Ei=C(Xi) (X和 Xi 为实紧空间 )时 ,还得到 E上 Riesz同态和极大理想的表示形式     

一类Fuzzy非线性规划的极大熵方法

利用近几年发展起来的求解不可微规划的极大熵方法,将一类Fuzzy非线性规划问题转化为可微的无约束规划问题,给出一求解Fuzzy非线性规划精度最优解的算法。     

一类4——可着色的极大平面图

定义了极大平面图的分离圈和分离带,并讨论了一些简单的平面图的着色问题,又给出了一类４－可着色的极大平面图．     

一组有限维向量的极大无关组的求法

文章利用向量空间之间的同构关系,将求任意数域F上有限维向量空间中一组向量的极大无关组的问题转化为求Fⁿ={(b_1,b_2,…,b_n)|b_i∈F,i=1,2,…,n}中一组与之对应的向量组的极大无关组的问题.