复杂网络研究与应用述评

以WS小世界网络模型、BA无标度网络模型为线索,概述了复杂网络的概念、相关发展历史及若干应用．阐述了复杂网络对复杂科学研究的重要作用．说明了将一些研究工作转移到复杂网络上进行的必要性．     

层次分析法在管理信息系统的建设中的应用

管理信息系统广泛地运用于各行各业,在管理信息系统的建设的各个阶段,都可以使用层次分析法AHP将人的主观判断用数量形式表达和处理,对需要比较排序的各相关因素进行科学的排序。其判断结果直观、实用,稳定、精度高,具有推广应用价值。     

多维表示对偶标度在抽样调查数据中的应用

应用多维表对偶标度,对幼儿主体性发展进行统计分析。考虑将幼儿按性别和年龄进行分类,研究幼儿性别特征和年龄特征对主体性发展的影响,得到了大量有价值的信息。为掌握幼儿主体品质形成及发展规律,制定科学的教育方法及措施提供了科学的依据和资料。     

搜索引擎评价指标体系的建立与应用

本文结合搜索引擎的特点,采用网上特尔菲法进行专家调查以确定搜索引擎评价的各项指标,并利用基于指数标度的层次分析法确定各项指标的权重,从而构建搜索引擎评价指标体系.在此基础上,以构建的搜索引擎评价指标体系作为评价工具,同样运用基于指数标度的层次分析法作为评价方法,选择若干中文搜索引擎作为评价对象,进行实证分析.结果表明综合评价性能最优的搜索引擎是Google简体中文.     

小世界网络的研究现状与展望

近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了学术界对复杂网络的研究热潮,基于小世界网络的知识管理研究也得到了一定发展。在对小世界网络的研究背景、基础概念以及各个领域的研究进行简单综述的基础上,提出了其今后可能的发展趋势。     

模糊托格森多维标度法

多维标度法是进行数据挖掘常用的方法之一,这种方法将对象之间复杂的关系用相对简单的点距离表示出来,现在广泛应用于心理学、地质学、环境分析和知识结构分析等众多难以取得准确定量资料的领域。文中提出了相异度的概念,并将其作为一种非相似度量应用在经典的托格森多维标度法中。     

A refinement of scaling laws in wall turbulence

As a universal conclusion of turbulent scale, scaling laws are important to the research on statistic turbulence. We measured two-dimensional instantaneous velocity field in turbulent boundary layers of flat plate with the momentum thickness Reynolds number Reθ=2 167. Scaling laws have different forms in different wall distance and scale. We proposed an expected scaling law and compared it with the She-Leveque （SL） scaling law based on the wavelet analysis and traditional statistical methods. Results show that the closer to the wall, the more the expected scaling law approached to the SL scaling law.     

基于择优随机游动的加权网络模型

基于择优随机游动提出一个加权网络模型,并对网络的强度分布、度分布以及权重分布进行分析,结果表明：该模型生成的网络具有无标度特性．     

中国大学专利被企业引用网络分析 —以清华大学为例

专利引用是技术或知识溢出的重要机制,网络拓扑分析的引入有助于理解专利引用网络的结构特征,揭示专利引用过程中的技术或知识流动规律。在USPTO系统中,检索中外企业专利引用清华大学专利的相关数据,构建清华大学专利被企业引用网络,并运用社会网络分析方法研究网络特征路径长度、聚合系数、中心度等结构特征。研究发现,清华大学专利被企业引用网络的特征路径长度小,聚合系数较高,存在明显的小世界现象;网络中心度分布呈现明显的"少数结点拥有大量联结,大量结点拥有少数联结"的现象,符合幂律分布特征。     

网络病毒传播模型与分析

互联网的应用,为人们日常生活的诸多方面都创造着便利,而与此同时,病毒的传播也成为网络的重大安全隐患.本文以无标度网络作为平台,保证聚类系数可变的前提下通过病毒传播模型的建立来进行分析,以期能够为相关技术部门进一步做好网络病毒传播的研究提供参考.