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221.
1 Introduction Support vector machine (SVM) is a powerful ma-chine learning tool capable of representing non-linearrelationships and producing models that generalizeswell to unseen data .SVMhave been applied widelyinmany fields[1]such as hand-written character recogni-tion ,text categorization,computer vision,speechrec-ognition and gene classification,etc. Despite this , using an SVM requires a certainamount of model selection,i.e.,selection of the ac-tual kernel and its parameters .In rec… 相似文献
222.
王鹭萍 《宁德师专学报(自然科学版)》2010,22(4):356-359
提出一个具有集团性质的合作网络模型,其演化机制不仅包含新演员与集团内的演员合作,还包含新演员与集团外的演员之间的合作.根据主方程方法和平均场方法,证明了该模型生成的演员合作投影网络的度分布具有幂律尾部,演员参与电影数量的概率分布律也具有幂律尾部.该网络呈现无标度特征. 相似文献
223.
基于单片机的多点温度测量显示系统设计 总被引:4,自引:3,他引:1
李红萍 《兰州石化职业技术学院学报》2006,6(1):17-19
针对常规多点温度测量显示系统的缺点与不足,设计出以89C51单片机为主控器的全数字化多点温度测量显示系统。本系统采用模数转换芯片ADC0809巡回采集现场的多点温度信号,经过数字滤波、标度转换等处理过程,最后将处理后的数字量送到显示器上分时显示各点的温度值。 相似文献