汉语自动标引加权方法试验研究

本文介绍了几种自动标引加权方法,以及把这几种方法应用于汉语文献自动标引试验的情况,给出了试验的有关数据、基于数据的分析和推出的结论,并对汉语科技文献自动标引中的若干问题进行了探讨。     

水路运输图书分类标引探讨

图书分类标引工作是一项科学性、技术性相结合的细致的工作;只有标引准确、规范管理,才能保证图书分类标引的质量。本文探讨了图书分类标引工作中出现的一些问题和对策。     

利用《中图法》类分日文图书存在的问题及技巧

根据工作实践,简述了《中图法》在类分日文图书时存在的问题,指出了影响正确分析日文图书主要内容的几种因素,着重阐述了用《中图法》类分日文图书的技巧,即参考图书在版编目、利用日文编目系统下载的NII数据、借鉴《日本十进分类法》。     

论美术类图书分编与CIP数据标引的统一

美术类图书的特色管理要求有与之相适应的分编方式,专业突出是其特点.图书在版编目(CIP)是一项对书目数据进行整体规范控制的工作,它的广泛运用对实现书目数据共享起重要作用.文章针对美术院校图书分编时导入CIP数据所引发的问题,提出相应的解决方法.     

关键词标引的若干问题探讨

分析关键词标引中存在的若干问题,探讨关键词与文献主题、标题词、专业术语、主题词、自由词的关系,提出提高关键词标引质量的对策.     

中文图书在版编目数据中主题标引的质量分析

在版编目(CIP)的主题标引在很大程度上决定了编目工作的质量.据统计,目前CIP数据中主题标引错误率达到20%,这意味着图书编目的错误率也相差无几.本文通过时中文图书中CIP主题标引数据的分析,找出目前主题标引在主题分析、查词选词、组配标引及标引次序等方面存在的常见性错误,对其进行了具体的分析,同时提出了改进措施.     

基于深度标引的专利文本挖掘框架研究

专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.     

新形势下档案工作的新探索

新形势的发展给档案事业的发展带来契机，因而档案工作的意义作用也应有新的认识和评价，本文着重以档案的分类标引为,仗不档案工作的整体改进作些探讨。     

引文搜索引擎CiteSeer^x设计原理及检索

详述了基于自动引文标引的新一代引文搜索引擎CiteSeer^x的设计原理及其检索、统计功能。认为该系统具有多元化的文献标引思想,能够更新更快地揭示科学文献及其后继影响,多角度促进学术文献的传播与反馈,具有开放环境下引文标引与检索的许多新特征,目前是传统引文数据库的必要补充,也必将对传统引文数据库的发展起到借鉴作用。