逝40年浙江省梅雨的年际与年代际演变规律

应用东亚季风指数与浙江省各个站点的梅雨降水进行相关分析，选出浙江省梅雨代表站，然后将各个梅雨代表站的梅雨降水总和得到一个时间序列，对该序列进行趋势分析和小波分析，结果表明，90年代是气候多雨期和洪涝多发年代。浙江省梅雨降水具有明显的年际变化，而年代际变化则表现得比较稳定。因梅雨持续天数的周期振荡具有较强的规律性，这给浙江省梅雨总量的预报提供了一种较好的思路。     

彩色图像的数字水印系统设计

针对数字产品的版权保护问题,利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,开发了一种基于彩色图像新的、简单的、鲁棒性盲水印嵌入系统.系统可以将水印信息嵌入到不同整数小波分解级数下的彩色载体图像中去,具有嵌入速度快、安全性高的特点.首先将彩色载体图像由RGB彩色空间转换到YUV空间,再对y分量进行多级整数小波分解,然后分别将有意义的二值图像和字符串作为水印嵌入到不同级数小波分解后的低频域(LLn).算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果证明:系统使图像的不可见性好,所嵌入的水印对一般的图像处理攻击,如噪声、滤波、旋转、压缩等有较强的鲁棒性,系统实用性较强.     

基于小波域盲检可见彩色水印算法研究

提出了一种新颖的基于小波域彩色可见水印算法,主要包括可见水印的嵌入、关键信息的加密处理、关键信息的嵌入算法、关键信息的提取算法与原始图像的恢复。载体图像和水印图像都是彩色的,并利用matlab6．5平台进行了算法的实验,实验结果表明该算法具有较强的透明性和鲁棒性。     

基于小波和生物视觉机制的感兴趣区域提取方法

提出一种基于小波并结合生物视觉机制的感兴趣区域提取算法,首先使用小波构建亮度、颜色和方向等3个特征的小波金字塔,然后使用中央—周边算法得到每个特征的关注图,对关注图进行迭代运算以进一步抑制不显著区域。对迭代处理后的显著图进行线性组合得到最终的显著图;使用WTA网络和返回抑制机制提取显著点,以显著点为中心进行区域生长得到最终的显著区域。实验证明,本方法在提取效果上较原方法提高了4.2%和效率上较原方法提高了28.75%,总体上较原方法有了明显改善。     

中国资本市场平稳发展研究——基于美联储货币政策影响

保持我国资本市场的平稳发展对于推进资本要素市场化改革和加快构建新发展格局具有重大战略意义。通过构建连续小波变换（CWT）模型,系统考察了2003—2020年美联储货币政策与中国金融资产价格的时频关系。研究表明：第一,美联储影子利率与中国股票收益在短期内的相关关系易受突发事件影响,呈正负交替变化;二者在中长期内呈现显著的正相关关系,与中国债券收益在短期内主要表现为负相关关系,二者中长期相关特征不显著。第二,美联储货币政策对中国金融资产收益存在“先上升后下降”的周期影响,且对中国股票收益的影响程度显著高于债券收益。第三,国际大宗商品价格在美联储货币政策影响中国股市过程中起到“跷板”效应,在影响中国债市过程中起到“减震”效应。第四,房地产类股票、国债、企业债以及剩余期限长的债券更易受到冲击。     

基于DWT和双通道LSTM的卫星电池阵电流预测方法

卫星太阳能电池阵输入电流受地球反照、卫星反照等多方面影响,会产生不同频率的波动起伏,造成预测精度不足,针对该问题提出一种基于离散小波变换(DWT)和长短期记忆网络(LSTM)的电流数据预测方法。首先对电流信号进行归一化,其次使用DWT对遥测信号进行小波分解,获取信号的多层高低频小波系数,提高信号数据特征,然后通过双通道LSTM进行特征学习,预测出各层小波系数,最后通过对预测出来的小波系数进行信号重构并反归一化获得最终预测信号。通过使用某在轨卫星太阳能电池阵电流遥测数据对预测模型进行验证,结果表明提出的方法相对于传统LSTM模型具有更好的预测精度,平均绝对误差减少16.4%,均方根误差减少29.9%,相关系数提高3.2%。     

基于提升小波的零水印算法

为了实施图像的版权保护,本文提出了一种基于提升小波变换的零水印算法,该算法采用经典密码学中的方法嵌入水印。本文对该算法进行了一系列的实验,实验证明该算法对缩放、剪切、滤波、噪声、JPEG压缩等攻击具有很强的鲁棒性。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,这更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,并通过仿真实验进行了验证。