基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究

知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。     

自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

一道全国联赛不等式题的上确界估计

（2010,全国高中数学联赛）文[1]的证明过程放缩较宽,因此,结论有加强的余地．     

大自然

啊,大自然,这包含着我们又控制着我们的大自然啊,谁也跳不出她的掌握,更无法参透她的心意。而她,却往往一下攫住了我们,把我们扔进她那狂舞的漩涡,在她的手中晕头转向,精疲力竭。她容忍一个个稚子在她面前卖弄才智,也允许一个个傻瓜对她妄加评议。无数的人在她面前走过,却从来没有人看清过她的面目,而她则在观赏周围发生的一切,对一切做出她自己的估计。即使你不同意,也得服从她的规律;即使你想反对,也得把她的意     

Estimates of Central Moments for One Kind of Exponential-Type Operators

In this paper,the explicit estimates of central moments for one kind of exponential-type operators are derived.The estimates play an essential role in studying the explicit approximation properties of this family of operators.Using the proposed method,the results of Ditzian and Totik in 1987,Guo and Qi in 2007,and Mahmudov in 2010 can be improved respectively.     

《较大数的估计》教学设计

教学内容：西师版义务教育课程标准实验教科书二年级下册第20～21页例1～例3。完成课堂活动1～3题。     

广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

基于Gabor核函数窗设置的图像识别

提出一种依据Gabor核函数窗的设置对红外图像进行识别,首先给出Gabor核函数窗的定义,分析核函数窗对红外图像识别卷积过程,给出了核函数窗的时窗和频窗,最后在对红外图像滤波识别时给出了最优核函数窗的计算方法。计算机仿真实验表明,只有在优化核函数窗设置设置情况下,才能取得了较好的识别结果。     

英汉句子扩展方式对比

英汉两种语言的句核,在性质上有本质的区别,适用不同的术语.两种句核在组合生成能力与组合形式上差别很大,英语有两种常见的基本句形式,而汉语有七种常见的基本句形式.在基本句的扩展上,英语偏好通过增加附属成分,用大单位替代小单位,来表达复杂思想,而汉语偏好通过增加并列性成分,并列性分句,来表达复杂思想.     

约束条件下的广义最小二乘估计

本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法．给出约束条件下的广义最小二乘估计。