关于Г函数和B函数的一些应用

利用Г函数和B函数的定义和一些性质，巧妙计算概率统计中的数学期望和矩，并指出它们在计算某些积分时的作用．     

一种基于不变矩和SVM的车型识别器设计

介绍了一个基于不变矩和支持向量机技术的车型分类器。不变矩对于平移、旋转、尺度变化有良好的不变性,能很好的表示2维图像形状特征。支持向量机(SVM)建立在结构风险最小化原理基础上,对车型识别这样的非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力。在提取车长、车高等特征的基础上加入汽车图像不变矩特征,试验结果表明,该系统有很高的识别率。     

线性模型最小二乘估计相合性定理的推广

在NA样本下讨论了线性回归模型最小二乘估计的r阶矩相合性,并推广相合性定理.     

旋转壳体极点奇异性处理

用传递矩阵法计算旋转壳体振动频率时,将极点单元上的系数矩阵用罗朗展开式逼近,对极点单元上的传递阵进行Liapunov变换,能在一定程度上克服传递矩阵法中遇到旋转壳体极点处的奇异难题,并获得较高精度的数值解。     

射频识别天线设计及其混合数值分析

为了广泛应用射频识别(RFID)技术,设计了一种标签天线。利用计算电磁场时域有限差分/矩量法的混合方法,分析了复杂环境中RFID天线的性能。将计算结果和实验进行比较,验证了混合方法计算结果的准确性,对RFID天线的工程设计有一定参考价值。     

一强混合序列的矩不等式

一强混合随机变量序列的部分和的矩不等式被建立起来了,其中它是以一些矩的和作为上界。     

基于Zernike矩的字符特征选择

对从工业现场提取的15类字符分别计算从2阶到14阶的Zernike矩模值,根据类内距离极小化和类间距离极大化的判别标准对Zernike矩特征值进行分析,最终选择出18个Zernike矩进行进一步归一化后作为字符特征输入到神经网络字符识别系统．实验表明,该组特征对旋转字符的正确识别率达99％．该方法选择字符的输入模式特征对旋转字符具有较高的识别率并可广泛应用于其它需要识别旋转图形的特征选择．     

Weibull分布基于定数逐次截尾寿命数据的统计分析

讨论Weibull分布基于定数逐次截尾寿命数据的参数估计，得到了参数的逆矩估计量和区间估计，模拟结果显示在中小样本情况下所给估计量优于参数的最大似然估计．     

递归法求原点矩

本文介绍了计算高阶原点矩的一种方法——递归法及应用.     

三维电大尺寸介质目标电磁散射特性的特征基函数法分析

特征基函数法是近几年提出的一种求解电磁散射问题的有效方法,该方法基于分块和高层基函数的概念,通过对子域大小的选择来控制生成矩阵的维数,是一种新颖的矩阵降阶方法。应用特征基函数并结合区域分解法对三维电大尺寸介质柱的远区散射场进行了计算,通过扩展子域边界的办法来消除直接划分子域所带来的电流不连续性问题。结果与传统矩量法的计算结果吻合良好,而计算效率得到较大的提高。