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学习训练集是人工智能采访系统进行深度学习训练的依据。学习训练集数据主要包括馆藏数据、用户数据及其他相关数据。这些数据以主题词数据为核心,互相建立关联,作为人工智能采访系统的学习训练素材。学习训练集数据运行要在优先级与阈值设置基础上进行。学习训练集数据维护要着重于数据的长期性与持续更新,并注意其不完整性带来的局限。 相似文献
73.
生物固氮研究已有一百多年的历史 ,而作为它的一个重要分支———联合固氮的研究只有短暂的二十年左右的历程 ,但其理论和研究发展迅速 ,获得了许多新成果。水稻、小麦等禾本科植物根际联合固氮作用在农业中的潜在经济价值开始呈现 ,前景令人瞩目。1 根际联合固氮的发现及发展早在一个世纪以前 ,人们就已开始对共生和自生固氮作用的研究 ,但直到 1976年才开始联合固氮的研究。Dobereiner等人在比较了热带牧草———固氮螺菌与豆科植物———根瘤菌两种固氮体系的差异后 ,发现除自生固氮和共生固氮之外 ,固氮螺菌与植物间存在一种… 相似文献
75.
<中图法>4版个人著作集归类问题 总被引:1,自引:0,他引:1
通过一系列的实例分析,指出《中国图书馆分类法》4版个人著作集归类中存在的一些问题,并提出:“党的领导人”类目范围应扩大到对党的建立和发展起过重大作用的领导人;关于历史人物政治理论方面的个人著作集应归属于当时的政治制度史;对于跨学科、综合性的个人著作集,社会科学内容的入C类,自然科学内容的入N类,只有横跨C、N两大类内容的才入Z类等。 相似文献
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大数据与大数据技术
当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.①
大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识. 相似文献
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谁火,谁将成为靶子,这是规律.曾经大热一时的微博,背过引导浅薄阅读、降低读者思考能力的“黑锅”,然而在其用户忠诚度大减之后,骂声见小,不再成为众矢之的.甚至在微信公众号遍地开花的当下,微博反而因为身为“公共意见集中的舆论场”(通俗地说,就是大家都能评论),被认为内容含金量超过微信公众号,摇身一变又成为深度传播的载体,顺势在新媒体领域彻底“洗白”. 相似文献
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