春日话蝴蝶

又是一年春来到。每当春暖花开，身体轻盈，色彩绚丽的蝴蝶就在百花丛中翩翩起舞，给明媚的春光增添了许多令人遐想的诗情画意。     

基于GIS的沈阳市幼儿园空间分布现状研究

一、问题提出教育公平是社会公平的重要组成部分,而实现教育公平的基础就是教育资源均衡配置及发展。2010年《国家中长期教育改革和发展规划纲要》要求,将发展学前教育作为保障和改善民生的重点内容。[1]2017年《辽宁省学前教育条例》提出“根据行政区内适龄幼儿的数量、分布和流动变化等因素,详细规划幼儿园布局规划”,同时要求“城镇住宅小区应该同步建设幼儿园”,以保障儿童就近入园。[2]调查区域内幼儿园的空间分布状况,找出存在的问题及原因,有利于学前教育的统筹发展,缩小区域差异,促进我国幼儿教育改革和发展,也有利于地方政府了解所在地区学前教育资源的现状及问题,为教育决策部门提供参考,促进学前教育公平的实现。     

全民阅读时代我国公共图书馆建设区域分布态势研究——基于空间计量模型的实证分析

文章基于2010—2018年中国31个省(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区)的面板数据进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验公共图书馆机构数、藏书量以及人均占有量在空间分布上存在明显差异。最后,在"全民阅读"国家发展战略指导下,根据我国公共图书馆的空间分布特征,建议从四种维度创设新型公共图书馆。     

基于匹配点逐层过滤的岩体点云配准方法

岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。     

基于双目点云的三维物体检测准确性分析

双目相机虽然能通过算法生成密集的深度数据,但其在精度上与激光雷达生成的深度数据有着较大的差距,特别是在纹理不明显的区域。针对这种现象,尝试使用激光雷达的精确点云来排除由双目相机产生的pseudo-LiDAR数据中与之差别较大的部分点,然后将优化后的pseudo-LiDAR用以进行三维物体检测。实验结果显示,将pseudo-LiDAR数据中的不准确点（坏点）排除,有助于提高检测准确率,最多可提高21.02%。因此,如何不依赖激光雷达数据来排除pseudo-LiDAR点云中的坏点是进一步提高双目相机系统检测准确率的关键。     

基于图的Web信息可视化探析

可视化技术被广泛应用于各个领域,它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来,更有利于发现数据分布的特点,以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法,在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法:力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法,并详细介绍了两种方法的原理和实现方式;两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息,而实际中图中的各节点的重要度往往不同,本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议,介绍了PageRank算法,并利用它计算图中各节点的重要度,最终映射为可视化属性;最后通过Google搜索结果获取了大学关联图,进行了节点重要度计算与可视化实例解析。     

CNMARC格式的604和605字段录入问题释疑

通过对CNMARC格式的604和605字段的异同点分析,指出国家图书馆与CALLS在这方面录入的差异,供其他编目人员和机构在使用这两个字段时参考.     

杜拉斯离我们究竟有多远?

我们完全有理由这么说:杜拉斯在生前就已经完成了对自身传奇的建构.用母亲抵挡太平洋的堤坝,用中国情人膨胀欲望的蓝色格子间,用"不能忍受"的"概念"的印度,用写作的黑色团块。用外面的世界映射在作家内心的重叠影子。而传奇的延续、阐释和神化却维系在自觉不自觉的读者对杜拉斯写作的迷狂。     

蜀部创新 缓慢扩散——2008年党报创新点评

回顾2008年,可以发现党报没有轰轰烈烈的和全局性、根本性的创新,但局部的创新一直没有停止。一些创新做法在缓慢地扩散,有的甚至出现退步性的“反复”。