在SPSS中基于相关系数矩阵变量的聚类分析

在体育文献中,由于刊登原始数据需占用大量的篇幅,因此,很难在体育文献中见到多变量的原始数据资料,所以,能在文献资料中查阅到的描述变量之间线性关联程度的主要资料即相关系数矩阵.在SPSS中,变量聚类分析是建立在原始数据的基础上的,没有专门的分析模块来对只有相关系数矩阵的资料进行统计分析,因此,有必要对此展开研究.研究表明,在只有相关系数矩阵,而没有原始数据信息时,可按SPSS中提供的建立相关系数矩阵的固定格式在SPSS中建立相关系数矩阵的数据文件,在聚类分析之前需对相关系数矩阵进行转换,使之变成等价的距离矩阵,则在调用CLUSTER过程时,可以得到正确的树形聚类输出图,从而实现变量的聚类分析.     

非负矩阵的谱半径配置问题

给定非负矩阵Ａ，求非负对角矩阵Ｘ，使得Ａ＋Ｘ及其各阶顺序主子阵均具有预先指定的谱半径．给出该问题有解的充分必要条件、解的唯一性及算法     

竞技体操现场技术姿态特征识别系统

人体动作姿态的识别是当前研究的热点,而对于运动员技术姿态的计算是非常困难的但其应用十分广泛。针对竞技体操现场中运动员的技术姿态识别展开研究,通过监控设备对竞技体操现场进行图像采集,对图像进行关节点标定,利用加权量化矩阵表示技术姿态特征用以解决不同关节点的权重区分度问题,经过权重修正后的关节点相对坐标作为技术姿态特征用以解决标定关节点时产生的误差所造成的识别精度下降的问题,基于多种姿态特征建立技术姿态描述算子并构建特征数据库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现竞技体操现场中对体操运动员技术姿态特征的识别。实验表明,提出的方法实现了11种体操运动员运动姿态的特征识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果。     

极大策略与进化稳定策略的等价性

主要证明了在由对称支付矩阵所决定的进化稳定策略模型中，极大策略与进化稳定策略是等价的。     

基于主成分分析法的科技期刊评价方法

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.     

利用矩阵求解关系的闭包(英文)

求解关系的闭包是一个重要的问题,它的求解主要有三种方法,其中包括集合表达式、关系图和矩阵.利用集合表达式和关系图来求解往往很繁琐,利用矩阵求解,效率则会较高,就此问题进行了研究,建立了数学模型,并利用编程使之在计算机上能够操作实现一般求解.     

矩阵MK（A）及其性质

本文介绍了由一个n阶方阵A构造出一个C^kn阶矩阵Mk(A)的方法，给出了矩阵Mk(A)的一些重要性质，讨论了Mk(A)与A的关系。     

互素多项式在线性变换下的维数特征

给出了一类线性变换多项式的维数特征定理,并通过将该定理应用于矩阵多项式的秩问题,获得或推广了现行相关文献中的许多结果。     

无穷远平面单应性矩阵的线性复原算法

通过推导基本矩阵对唯一确定无穷远单应性矩阵的计算公式,给出从一对线性无关运动下的三幅视图特征点集线性复原无穷远单应性矩阵的新算法,它不但用算法证明复原无穷远单应性矩阵的充要条件,并且在计算速度、复原精度和抗噪能力上与吴-胡算法相比都有较显著的提高。     

添加约束的EKF-SLAM算法

为了得到较高的估计精度,基于扩展卡尔曼滤波的同时定位与地图生成算法(EKF-SLAM)需要完成多次路径闭合.这不仅消耗大量的时间与能量,而且增大了机器人发生故障的概率.本文提出一种添加约束的EKF-SLAM算法.该算法通过分析协方差矩阵确定目标路标对,用测量信息与全局先验方向对原估计结果进行约束,能够极大改善估计效果,兼顾高效率与高精度.实验结果及其分析充分表明了算法的有效性.