低相关性压缩感知表示基学习算法

压缩感知理论作为一种新的信息压缩与采样理论,广泛用于各种信号的压缩与采样.提出一种低相关压缩感知稀疏表示基学习算法,用于实现稀疏投影下的自适应稀疏表示基设计,从而有效提高在稀疏采样压缩情况下的压缩感知数据信号的恢复性能.实验结果表明本文提出的方法可以有效提高数据恢复性能.     

Rule Generation Based on Dominance Matrices and Functions

Rough set theory has proved to be a useful tool for rule induction. But, the theory based on indiscemibility relation or similarity relation cannot induce rules from decision tables with criteria. Greco et al have proposed a new rough set approach based on dominance relation to handle the problems. In this paper, the concept of dominance matrix is put forward and the dominance function is constructed to compute the minimal decision rules that are more general and applicable than the ones induced by the classical rough set theory. In addition,the methodology of simplification is presented to eliminate the redundancy in the rule set.     

图的矩阵表示及性质

图可以用集合来定义,也可用图形来表示,此外,还可用矩阵来表示。作者通过介绍图的矩阵表示(关联矩阵、邻接矩阵、可达矩阵),给出用代数方法研究图的性质,也便于用计算机处理图。但必须将图的顶点或边标定成顺序,使其成为标定图。此外还介绍度矩阵的相关性质。     

模糊数学在教学质量评估中的应用

教学效果不易量化,教学质量也不与课堂的表象划等号,本文应用模糊数学的模糊综合评判模型对教师的教学质量进行评估,探讨合理的评估方法     

模糊综合评价法在高校综合实力评估中的应用

高等教育评估是一项复杂的系统工程,由于评估中,许多指标具有模糊性,本文提出用模糊决策综合评价法进行高校综合实力评估工作,将其定量化,使评估工作更容易,是一种科学有效的方法。     

关于矩阵秩的几个降阶公式的等价性

本文采用分块矩阵的方法证明了文献【1】中的定理A，而且讨论了不同条件下定理A与几个简单秩的降阶公式等价。