水星是从大水星分裂而来的

水星相对于同体积的其它行星来说,质量大了一些,这说明水星的密度比较大。科学家探测到,水星的外壳相对来说比较薄,比同体积的星球具有更多的金属内核,为什么会是这样?有些科学家猜想,水星在很多亿年以前,表面的外壳曾经被剥落过。瑞士伯尔尼大学的天文学家们通过实验模拟了许多早期水星的情景模型,只有一个与小行星碰撞的灾难模型才能最合理地解释现在水星的密度和组成。为了完美地再现这一过程,研究者用了两套计算机模拟系统,第一套模拟了原水星和入侵者小行星相撞的过程,相撞的结果就出现了一个高密度的水星体和大量快速远离水星的碎片。…     

氯代甲烷结构和光谱性质的密度泛函理论研究

采用密度泛函理论（DFT）中的B3LYP和BLYP方法，对甲烷及其氯取代化合物的结构（分别采用6－31G（d)和6－311G（2d,p)基组和C－H键与C－Cl键的伸缩振动频率（B3LYP／6－31G（d)基组）进行了计算和集居分析。结果表明，在所有化合物中，C-Cl键在CHCl3分子中最弱。所有计算结果与实验值非常吻合。     

五次对称准周期晶格的电子状态结构研究

文中对计算电子结构的集团Ｂｅｔｈｅ晶格方法进行了改进。简化了原子集团的选取方式，提出了求解复数Ｄｙｓｏｎ方程组的矩阵解方法和平均集团Ｂｅｔｈｅ晶格方法。研究了Ｐｅｎｒｏｓｅ　ｔｉｌｉｎｇ的局部、整体和平均电子状态密度。发现了Ｐｅｎｒｏｓｅ　ｔｉｌｉｎｇ的局部电子状态密度对准周期点阵的长程有序性特别敏感的性质。提出了计算Ｐｅｎｒｏｓｅ　ｔｉｌｉｎｇ局部及整体电子状态密度应遵循的原则．得出了某些合金的准晶相可能是电子化合物的结论。     

同位叶、果及种植密度对辣椒果实的影响

以超汴椒 1号为试验材料 ,研究了同位叶、果及不同种植密度对辣椒单果鲜重、干物质、体积、品质、籽粒数的影响。结果表明 :处理 (开花座果 )后 2 0天 ,剪半叶、剪全叶、果实遮光处理的果实鲜重比对照分别降低了 15 .6 %、33.0 %、2 5 .9% ,干物质比对照分别降低了 18.9%、34.9%、2 3.4 % ;不同处理的辣椒体积、籽粒数不同 ,同时辣椒的品质也有差异 ,而种植密度对辣椒单果重无显著影响。     

梳理质量和密度

1.质量的概念、单位及单位换算. 质量是指物体内部所含物质的多少,是物体本身的一种属性.自然界中的任何物体都有质量,质量的大小与外界条件无关。质量的国际单位是千克,符号为kg,另外还有克(g)、毫克(mg),比较大的还有吨(t).它们之间的换算关系为:1t=(10)~3kg 1kg=(10)~3g1g=(10)~3mg。     

饱和一元羧酸物理化学性质的定量探讨

拓扑指数P1，S1和S2是表征饱和一元羧酸分子大小，支分度，形状等结构等结构特征的重要参量，本提出了计算饱和一元素羧酸物理化学性质P的定量公式，预测了含18个碳原子以内的饱和一元羧酸的相对密度，分配系数，熔点，沸点，在水溶液中的p^ka值和在水中的溶解度等6项物理化学性质。     

基于SLM的18Ni-300模具钢工艺参数优化

设计了以激光功率、扫描速度、扫描间距、铺粉厚度为因素的正交实验,研究了SLM 成型18Ni-300 模具钢粉末过程中各个工艺参数对成型件致密度的影响规律,并进行了工艺参数优化。实验表明,在选定范围内,成型件致密度随激光功率的增加先增大后减小?随扫描速度的增加持续减小?随扫描间距的增加先增加后减小?随铺粉厚度的增加持续减小。最优工艺参数组为激光功率260 W、扫描速度500 mm/ s、扫描间距0.11 mm、铺粉厚度0.02 mm 时,成型件致密度99.99%,为所有实验中的最优值。     

基于语义波理论的高中英语学科知识建构

知识建构一直备受关注。知识的有效积累并不是通过简单的传授实现的,而是通过知识建构完成。高中是学生逻辑思维发展的关键时期,因此高中阶段的知识建构也受到了学者们的关注。研究知识建构的视角颇多,但从语义波视角来研究高中英语学科知识建构的研究还比较少见。本文介绍了语义波的相关理论,并从语义波视角分析了高中英语课堂知识建构过程,继而为英语课堂教学及英语学习提供一些启示。     

利用复合网格进行电磁场分析

本描述了对有需要看重分析的局部区域的电磁场进行有限元分析的复合网格法．这种方法基于通常的有限元方法，有总体分析，局部分析和修正后的总体分析3个基本步骤．在前2步中，利用较粗的网格进行总体分析，得到节点的电势，将其作为后续进一步分析的局部区域的人工边界条件．将这些有了边界条件的局部区域用更精细的网格进行分析，得到更为精确的电势与密度分布．在第3步中，进行修正后的总体分析，通过迭代不断改进结果，直到满足给定的求解精度，得到更好的电势与密度分布的结果．数值实验表明，与通常的有限元方法相比，复合网格法在得到同样求解精度的结果时所耗的计算时间要少得多．