深度学习导向下小学语文单元主题教学的优化策略

单元主题教学符合小学语文部编版教材的编排特点和人文特性,致力于将零散的语文教材内容融入系统的学习框架中,有效统筹教材知识与各类教学资源。深度学习与单元主题教学的核心观点及价值导向相一致,强调学生在教师引领下围绕着具有一定挑战性的学习主题,积极参与、体验成功、获得发展的有意义学习。基于深度学习的教育意蕴,教师可以根据教材特点以及教学目标的要求,融合真实有意义的教学情境资源,激活先期知识,注重学生学习思维的成长;设计梯度任务,促进学生有效达成高阶任务;完善评价方式,提高学生探究问题的质量水平。充分发挥小学语文单元主题教学的育人价值,有效培养学生的语文核心素养。     

一个新的两点梯度法

构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法,类似共轭梯度法,在构造搜索方向时,充分利用上次迭代点的信息·采用强Powell-Wolf搜索准则产生步长,在较弱条件下,算法总体收敛,并且至少线性收敛·数值实验表明,在计算量和结果精度方面明显优于最速下降法·     

Klein-Gordon方程的困难与Dirac方程的建立

文中分析了K1ein—Gordon方程在应用于微观粒子时所出现的负几率和负能量困难，阐明Dirac方程的建立可以避免方程所带来的负几率困难，同时揭示了Dirac方 程中算符α^和β^的代数性质及其矩阵表示。     

海尔曼—费曼定理的应用

本文就量子力学中的海尔曼—费曼定理的内容和应用范围进行论述，重点阐明应用海尔曼—费曼定理求某些力学量的平均值。希望通过对本文的阅读，对海尔曼—费曼定理有比较深刻的理解和认识     

一种求解非线性方程组的混沌优化算法

本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明,数值结果表明该算法是有效的。     

让梦想和现实顺利对接

大家知道志愿填报销有不慎，就有可能错过你的梦寐以求的那所大学，如果说高考是一场战争，那么志愿填报则像检点胜利果实，有兴奋、喜悦也有担忧，你可能会发现，从梦想到现实，总会存在那么一点点偏差，那么怎样才能让梦想和现实顺利对接呢？     

梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法

针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法。该算法利用引导滤波和L0滤波对图像进行预处理,将预处理后的梯度域图像块送入设计的卷积神经网络进行训练;提取训练好的模型参数,实现模糊核估计与图像复原;在图像复原过程中使用TV正则项进行图像去模糊。与其他算法相比,该算法能有效地抑制振铃效应和减弱噪声,去运动模糊效果较好。     

两种边缘检测方法的比较

本文通过对拉普拉斯算子和梯度极值微分算子两种边缘检测方法的比较，详细介绍了两种方法的原理，指出了拉普拉斯算子存在的问题，以及梯度极值微分算子在局部区域边界检测窗口内，直接提取边界象素，分割的边界为真实边界，边界连续性好。     

基于水平集方法的连续体结构拓扑优化方法研究

采用水平集方法描述结构的拓扑及其变化,使用紧支径向基函数对计算区域的水平集进行插值以得到参数化的水平集方法。针对给定体积约束下结构最小柔度的拓扑优化问题,推导了目标函数对插值系数的灵敏度及拓扑优化的迭代格式,数值计算表明,使用该方法进行结构拓扑优化得到的结果边界形状光滑连续且计算稳定性较好。     

如何在小学语文教学中实现单元导读梯度教学的有效整合

在小学语文教学过程中,教材起着十分重要的指导作用,但是大多数教师没有完全发掘教材在课堂教学中的作用。未来小学语文教学的发展方向主要建立在对于教材的发掘以及教学策略的提升上。本文以此为指导思想,依据以往实践教学经验,重点分析在小学语文教学中,依靠教材进行单元导读的教学方法,同时还引入梯度教学的教学思路。