一种无需线搜索的共轭梯度算法及其收敛性

针对无约束优化问题,结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法,提出一类简单、实用,且无需任何线搜索技术的求解方法.该算法不涉及矩阵运算,特别适合大规模优化问题.并讨论该算法的全局收敛性,在一阶导数趋于零的意义下得到强收敛结果.初步的数值实验表明,该算法是有效和可行的.     

梯度饱和土层的一维固结度的计算

研究了梯度饱和土层在外荷载下的固结作用,利用Biot理论给出了固结的基本微分方程,一些材料常数假设为指数模型,当梯度系数为零时,退化为一维均匀饱和土层的固结,利用分离变量等方法,得到透水和不透水边界条件下孔隙压力,给出了固结度曲线。当梯度系数不为零时,给出了梯度饱和土在外荷载下的孔隙压力,利用固结度的定义,数值算例出了梯度饱和土层的固结度变化曲线,分析和讨论了梯度系数等对固结度的影响。这些结果对地基下沉量计算和预测有一定的理论价值和意义。     

现阶段我国加工贸易转型升级效果分析与对策

自加工贸易转型升级战略提出以来,我国实施了一系列宏微观经济政策措施,取得了明显效果,但目前还存在着增长质量和效益不高,自主创新能力不强、地区发展不平衡、管理机制和政策与转型升级的要求不相适应等问题。本文通过系统梳理相关政策措施,认真分析了加工贸易转型升级的实施效果及存在问题,并在客观分析的基础上提出新形势下促进加工贸易转型升级的有效对策。     

拉力视角的苏浙沪皖产业转移与承接分析

区域产业转移有利于转出地的产业结构升级,转入地经济的快速发展和产业结构调整。经过改革开放以来30多年的发展,苏浙沪地区出现大量产业对外转移现象,这对如安徽一样的中部地区是一个难得的发展机会。基于企业、产业、空间三个角度,根据苏浙沪和安徽经济发展现状和实际情况,对比分析了安徽在此次承接苏浙沪产业转移过程中所具有的拉力因素,阐明安徽将成为苏浙沪产业转移的首选地。     

架构批注梯度：从无序走向有序

批注式阅读是传统的阅读方法,古已有之,今日沿用对于教会学生阅读方法,培养学生的自主阅读能力,有着重要意义。一、初制方略,蓄积跬步以图千里 批注能力形成离不开教师初期的引领。学生进行阅读时,关注的点不同,批注的方式和内容也会不同。文字批注有文字批注的系统,鉴赏批注有鉴赏批注的章法,感悟批注也有感悟抒发的形式。因此,通过引领,帮助学生形成一定的系统化的方法是教师在引导学生批注之前必须做好的重要工作。系统化方法的形成,是批注这种阅读技能在学生的认知图式中潜移默化为内在习惯的前提和基础。具体可将批注分为三个大的阶段来梳理引导策略。其一,基于文本大意疏通为目的的文字批注。主要用以解决学生在初读文章的过程中遇到的生字读音、新词释义、段落结构、文章大意、疑难问题等方面的标记,大多使用一些固定的符号。其二,基于文本重难点理解为目的的启发性批注。主要用以学生阅读释疑、鉴赏文法、抒写心得等方面的阅读注解。该阶段的批注活动,其内容需要教师的启发和引导,其形式则主要以学生在页头书脚、字里行间的文字表达为主。其三,基于学生批注阅读能力提升的延伸批注。主要有学生自主查阅文本,进行个性化批注。     

混合CD-DY共轭梯度法

在CD方法和DY方法的基础上对求解无约束优化问题提出了一种混合的CD-DY共轭梯度法.在广义Wolfe线搜索下无需给定下降条件,即可证明混合方法的全局收敛性.初步试验表明新方法的数值效果优于CD方法和DY方法.     

Wolfe搜索下的谱LS共轭梯度法

论文在LS共轭梯度法的基础上,提出谱LS共轭梯度法,证明该方法不依赖于任何线搜索就具有充分下降性,并且在Wolfe搜索下证明算法的全局收敛性。数值试验表明,该方法明具有良好的计算效能,特别适合于求解大规模无约束优化问题。     

初中作文“三写”梯度教学模式构想

中学作文教学出现主体缺失、无梯度或梯度级差不当等问题。本文试就凸显以生为本的理念,建构初中作文梯度教学模式方面进行探索。     

球对称梯度折射率介质中光线传输轨迹的计算

通过将二阶的光线微分方程降阶为一阶微分方程组,并用四阶的Runge-Kutta方法对微分方程组进行迭代求解,从而求出球梯度折射率介质中的光线传输轨迹.该方法精确度高,适用于任意梯度分布的球梯度介质中的光线传输轨迹的计算.     

基于蚁群算法的图像分割方法改进研究

图像分割是一种对不同特征的像素进行聚类的过程,过程中涉及像素的梯度、灰度及邻域特征。由于蚁群算法的离散性、并行性、全局优化性和稳定性等特点,基于蚁群算法提出一种有效的图像分割改进算法。首先通过蚁群改进算法的模糊聚类能力可以分别计算出像素与目标、背景、噪声点、边界点的隶属关系;然后对于蚁群算法循环次数多、计算量较大的问题,设置启发式引导函数和聚类中心,解决传统聚类中运行效率低、初始化敏感度高等缺点;最后引入梯度算子,对目标与背景灰度值相似图像进行分割,对结果进行了进一步的优化。实验表明,应用该改进算法得到的图像分割结果具有较高的准确度和效率。