改进WOA算法优化SVM的网络入侵检测

基于支持向量机(SVM)的网络入侵,因SVM参数设置不当导致分类准确率偏低的问题,提出改进二进制鲸鱼算法优化支持向量机(IBWOA-SVM)的网络入侵检测。通过对鲸鱼优化算法中收敛因子的改进和更新机制融入粒子群策略的方式,改善其容易陷入局部最优且收敛精度慢的缺点。对初始化参数群采用改进二进制鲸鱼优化算法的更新机制不断地进行更新迭代,迫使鲸鱼搜索代理获取较优的参数值来建立性能较优的分类模型,进而提高网络入侵检测的分类性能。采用多个UCI数据集并与其他的参数优化方法进行对比,最后使用网络入侵检测KDD CUP 99数据集进行验证。结果表明,与遗传算法、粒子群算法和鲸鱼优化算法在SVM参数优化上的性能相比,IBWOA-SVM方法的分类准确率和适应度值在各数据集上都有所提高,从而有利于改善网络入侵检测参数优化中的分类性能。     

批处理系统的作业调度算法

调度算法是指根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。本文从实现方法和实例验证两方面，对先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、高优先级优先调度算法和高响应比优先调度算法四种作业调度算法进行比较和分析后得出，为什么批处理系统常采用的作业调度算法是先来先服务调度算法。     

用估算法解题

[题目]三个相邻偶数的积是一个六位数,首位是8,末位是2,这三个偶数分别是多少?[分析与解]因为积的末位数是2,所以这三个连偶数的个位不可能有0,只能是2、4、6或4、6、8,而2×4×6=48.     

基于演化算法的软件形式化开发部件选取方法

形式化方法在软件开发过程中一直扮演着重要角色。由于其建立在严格的数学基础之上,因此开发成本较高。为了解决开发成本问题,将软件开发整体分为形式化开发集合类和非形式化开发集合类。在此基础上,开发部件采用二进制串描述并构建目标函数模型,通过演化算法对模型进行优化求解,判定不同的部件开发集合类归属。选用 (1+1)EA作为研究对象验证开发部件选取方法的可行性。采用遗传算法、粒子群算法、二进制差分演化算法进行验证分析。结果表明,该分类方法可作为演化算法在软件开发部件选取方面的一种理论工具。     

谈小学数学的“算法多样化”

“算法多样化”是新《课标》中关于计算教学改革所大力提倡并鼓励的。因为它可以有利于“不同的学生学习不同的数学”。 1．算法的多样化有利于促进学生的个性发展。算法多样化是《标准》中的一个重要思想，是指尊重学生的独立思考，鼓励学生探索不同的方法，并不是让学生掌握多种方法。学生有着不同的知识背景和思考角度，他们的差异是客观存在的，对同一个计算问题，由于学生的认知水平和认知风格的不同，常常会出现不同的计算方法，这正是学生具有不同个性的体现。     

基于改进SURF算法的机器人识别匹配方法

由于传统SURF匹配算法选取大量不符合预期的特征点,增加了后期匹配运算时间,导致不能满足工业级应用快速性的要求。提出一种改进的SURF算法,首先对摄像头获取的目标图像进行均值滤波处理,然后选择合理阈值、运用Canny算子对获取的目标图像进行边缘检测,再通过Hessian矩阵获取图像局部最值,并利用SURF算法对边缘图像进行匹配。仿真结果表明,该SURF算法在应用于工业机器人目标识别匹配时,既能减少匹配时间,又可以提高匹配准确度。     

含有k-次增生算子方程的Ishikawa迭代过程的稳定性

在任意实Banaell空间中，设T是Lipschitzr的k-次增生算子，研究了Ishikawa迭代过程关于含有算子T的方程的几乎T-稳定性，改进和发展了一些献中的结果。     

一种求解非线性方程组的混沌优化算法

本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明,数值结果表明该算法是有效的。     

对一节计算教学的“不同声音”的思考

当前,在实施新课程改革的过程中,新旧教学理念发生了剧烈的碰撞。许多教师产生了一些认识上的偏差、困惑。通过对下面“整十数加、减整十数”教学研讨中的“不同声音”的分析、探讨,相信有利于广大教师澄清模糊认识,能更加准确、深刻地把握课改的精神实质。问题一:计算教学一定     

基于IDEA算法的文件加密系统研究

选择IDEA算法作为基础加解密算法,研究和设计了一套基于该算法的文件加密系统,给出了该系统的设计方案,详细描述了系统的工作原理和流程,实现了设计方案的各功能模块,测试了该系统的功能、性能、稳定性,并对测试结果进行了分析。