概率神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络（PNN）诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。     

透视概率与相关知识的整合

在新课程理念下,高考命题越来越趋向于实际生活.概率作为新增的重要知识,与实际联系更加密切,且具有操作性强的特点,它融许多分支于一体,形成了一个新的交汇点,所以在高考卷中出现的频率也较高.     

解决概率问题的几种模型

<正> 概率问题形式多样,但只要选择适当模型把问题归类,即可抓住问题实质,使抽象问题具体化,复杂问题简单化. 一、摸球问题模型例1 一个口袋里装有7个白球和4个黑球,从中任取3个,求     

大学生就业影响因素中基于粗糙集的智能数据分析方法

大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,能够为大学生的在校学习和就业规划提供了重要指导,并为高校培养和企业招聘优秀大学生提供了决策支持。     

求随机变量概率最大值问题探究

用比商法可求服从二项分布的随机变量概率最大值,也可以推广到用此法求二项式(axs+bxt)n(a> 0,b> 0,s、t∈Q)展开式中的系数最大项以及超几何分布中概率最大值问题.     

非独立变量函数期望积分的转换

应用测度论的知识，给出了非独立随机变量可测函数的期望积分的转换定理的一个证明。     

一类随机向量函数序列的依概率收敛性

将依概率收敛的一维随机变量序列的连续函数仍依概率收敛的结论推广到随机向量序列的情形。     

巧用反比例

夏天快到了,叔叔要进一批电风扇,并且还要兼做冷饮生意.但是,任何生意都是既有收益,又有风险的.而且,电风扇和冷饮销售的好坏,与天气情况最密切.所以,我们通过对二者关系的研究,来确定到底卖什么赚钱多,而又风险小.     

数学双基发展性的认识

随着时代的不断进步 ,数学也不断发展和不断出现新的领域 .数学的发展必然会以适当的形式和应有的水平反映到数学课程当中去 ,数学课程的内容及目标也应及时地反映这些变化 ,需要学生掌握的基础知识和基本能力 (即所谓“双基”)也要与时俱进 ,而不能固步自封 .如果把旧基础静止化 ,则不利于新基础的诞生 .正确的、必要的基础在一定时期内固然相对稳定 ,但从认识提高的历史成长过程来看 ,它必然随学科自身的发展以及人自身不断发展的需要而不断更新 .笔者将就“双基” ,所发生的一些变化作一些探讨 .1　新的理念《全日制义务教育数学课程标准…     

一堂概率复习课的课后回顾与思考

我教的高三学生喜爱体育运动，好动的喜欢打乒乓球，文静的喜欢下象棋．在复习互斥事件、独立事件、独立重复试验概率这一节课时，我设计了如下两个问题．