以情激趣 促进学习方式转变

国家新近颁布的《全日制义务教育语文课程标准(实验稿)》进一步明确了学生的学习主体地位，系统地提出了知识和能力、过程和方法、情感态度和价值观三个维度的目标，强调综合性、跨学科和跨领域学习，关注课程的现代意识，重视学生创新精神和创新能力的培养。这可以说是语文课在新世纪从教学内容、教学过程、     

“希望”、“期望”和“概率”——由一道争鸣问题引发的思考

某刊曾刊出过这样的一个问题：“两名战士在一次射击比赛中，战士甲得1分、2分、10分的概率分别是0．4、0．4、0．2；战士乙得1分、2分、3分的概率分别是0．1、0．6、0．3，那么两名战士得胜希望大的是——(由于原题的计算有误，所以笔者对原题做了数据上的改动，以下称问题【1】)。”     

精确新闻如何避免抽样误区

精确新闻报道是将社会学研究方法和传统新闻报道方式融为一体的新的报道方法,主张记者在采访新闻时,运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法,收集资料,查证事实、从而报道新闻.这种报道方法在20世纪60年代产生于美国,80年代在我国出现并逐渐流行.由于精确新闻在我国的起步较晚,在报刊中的运用还不甚成熟,目前在报道过程中存在不少问题.不恰当的调查方法或者欠缺经验的抽样方式等都会在一定程度干扰数字的客观性和真实性,使新闻报道看似精确,实则引领受众走入"数字陷阱".     

关于浙江中小学生媒介使用的调查

大众传播媒介已经成为青少年社会化的重要影响因素。如何引导中小学生积极利用大众传播媒介,是全社会共同关心的话题。对此,浙江传媒学院最近作了一项关于中小学生媒介接触的行为调查。本研究采用不等概率抽样（PPS）方法,从全省90个县级行政单位,抽取23个样本县（市、区）进行问卷调查。问卷包括中小学生的基本情况、媒介接触和媒介影响三部分内容。回收问卷11862份,经过整理得到有效问卷10291份,其中小学卷4368份,中学卷5923份。数据分析使用SPSS软件13版。     

基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

变动过20次的国旗

国旗是国家的象征和标志。国旗的图案是由国家制定颁布的，是极其神圣的，一经确定，除非改朝换代，是绝对不容改变的。但是，世界上有一个国家不是这样，他们的国家的国旗图案是经常变动的，这就是美国的“星条旗”。美国自建国以来的二百多年中，国旗的图案已经改过20次，平均不到11年就要改动一次。美国为何要如此频繁地改变国旗图案呢?这与美国领土的不断变化有关。     

话说2019年全国卷Ⅰ概率统计压轴题

向来受人瞩目的全国Ⅰ卷最后一道压轴题在2019年居然是道概率统计题,让业界师生都震惊了,这在全国卷中是史无前例的.此题背景新颖,阅读量大,难以理解,综合性强,得分率低,当年的河北考生平均分只有2.57,零分率达36.39%,成功靠实力跻身当时热搜话题.下面一起来看看这道高考题.     

数学“个性化作业”课程的研发与实施

正什么是"个性化作业"呢?是教师借助现代教育技术,依据班级学生个体学情和教学需要而设置的尽量照顾学生个体差异的作业,是集体作业、分层作业与个别化作业的合理组合与拓展。个性化作业的实施宗旨就是不同的学生做不同的作业,每个学生都做属于他自己且最适合他自己的作业,使之获得最大的发展。我们把数学"个性化作业"的课程目标定义为三个方面:照顾差异,各取所需,全员发展。相对应的策略为:1.题库建设的层次性。我们在挑选、编写题库时,分属基础性、综合性、挑战性等不同层次的习题都有涉及,并根据思维难度、出错概率分成十个等级。每个等级