我国游泳强度训练的现状与分析

对我国各省、市游泳队训练强度的调查研究表明，各省、市游泳队年训练量少，训练强度不足，是造成我国游泳“断层”的原因之一。     

关于提高纸质档案美观度的思考

档案整理既是一门科学,也是一门艺术。一盒盒整理漂亮美观的档案,常常给人以赏心悦目的视觉享受。然而,现实中人们经常见到的档案,却并不都尽人意。笔者在到有关部门指导时,发现一些影响档案美观的问题,概括起来主要有:整理纸质文件材料拆除原书钉时损伤了档案;装订不整齐;归档章盖不正、印章欠清晰;填写归档章里的内容字迹潦草,不好辨认,甚至存在诸多纠错改动;档案盒正面和脊背内容为手写,欠正规。     

基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归

有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。     

让新闻在党报头版着陆

党报的头版是党报的“门面”,是一家党报品位与特色的集中展示。在当前进一步推动新闻宣传“三贴近”的进程中,如何提升党报头版的质量,增强党报头版的新闻宣传功能,不仅是各级党报提升自我核心竞争力的重点,而且也是各级党报普遍面临的一道现实难题。近年来,聊城日报积极寻求党报头版创新的有效路径,     

中文自动问答中旬子相似度计算研究

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.     

“负面报道”:一个被模糊了的概念

"负面报道"、"负面新闻"的概念始于何时,暂且无从考据;此说与日俱盛却是有目共睹,并且还派生出了"控制负面报道"、"减少负面新闻"等说法.不仅新闻管理部门在说,有关领导在说,就是传媒业界和学界也习惯了这种说法.     

发现之变——浅议如何贴近读者的关注点与兴奋点

不知从何时起,党报采编人员常常会下意识地拿自己的报纸与晚报都市报、与新闻网站进行对比。比较之后,常常让我们心生忧患,因为党报在贴近群众、贴近热点上常常比不过人家,暴露了在新闻的价值判断、采集渠道、表现形态等方面的差距。