“模糊信息”——企业反情报工作的重点

在激烈的市场竞争中，如何做好企业自身的“反竞争”、“反情报”工作。特别是对一些不合法的、甚至于非法的、搜集竞争对手企业情报的手段，进行有效的防范，保护好自己的商业秘密，维护自身企业的利益，是大、中型企业“情报部门”必须完成的一项任务。     

基于FAHP的农家书屋工程服务评价研究

结合前人研究和具体调研,建立了农家书屋工程服务评价指标体系。运用层次分析法结合模糊综合分析方法对Q县农家书屋工程服务评价指标体系进行客观、准确、高效评价,对研究县域内的农家书屋发展状况具有重要意义。     

国际标准《信息与文献 文化遗产信息交换的参考本体》（ ＩＳＯ ２１１２７：２０１４） 解读

２０１４ 年１０ 月１６ 日,国际标准化组织信息与文献标准化技术委员会计算机应用分技术委员会（ＩＳＯ／ ＴＣ４６／ ＳＣ４）正式发布了国际标准《信息与文献　文化遗产信息交换的参考本体》（ＩＳＯ ２１１２７：２０１４）,本文拟对其核心内容、重点修订变化、类层级结构以及类与类之间的关联实现等内容进行介绍和解读,以期增进记忆组织机构从业人员对该标准的理解,促进文化遗产信息的标准化建设,实现已有异构文化遗产信息资源的语义互操作,促进数字人文研究。表１。参考文献６。     

基于模糊综合评价法的高校后勤协同实践教学案例 ——以浙江理工大学为例

本文以浙江理工大学组建的实践教学团队与学校后勤部门联合开展的专业实践教学项目为例,在经过为期一年的项目调研、项目实施、项目跟踪调查、评价分析的基础上形成了一套较为完整的大学生专业实践教学质量效果评价指标体系.本体系采用层次分析法确定实践教学质量效果评价指标目标层、一级评价指标、二级评价指标,并基于建立的模糊综合评价法模...     

基于动态模糊依赖关系的图书馆用户评价系统设计与实现

基于动态模糊依赖关系理论，开发了图书馆用户动态模糊评价系统，主要从系统设计的总体思路以及开发过程中的主要技术等方面探讨了整个系统的设计与实现。     

基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用

日光具有时变性及易干扰性,为使日光得到充分合理的利用,实现智能照明系统更有效的控制,提出一种基于粒子群算法（PSO）优化的模糊自适应PID算法,通过PSO算法得到最优PID初始参数,并利用模糊规则对参数进行自适应修正。仿真结果表明,与普通PID算法相比,该算法在最优化初始参数的基础上,上升时间、超调量和稳态时间等指标均得到明显的改善,增强了系统的响应性、稳定性和鲁棒性,具有良好的应用前景。     

布朗运动理论中的反常问题及原因分析

布朗运动不仅是一个著名的物理现象,而且是一种在《随机过程》教科书中占据了中心位置的基本随机过程.本文介绍了《随机过程》布朗运动理论中出现的一系列理论与经验事实不符和逻辑上不能自洽等反常问题,并对产生反常问题的物理概念错误、数学抽象错误和逻辑错误等原因进行了详细分析     

倒向重随机系统的非零和微分对策问题

文章探讨了倒向重随机系统的非零和微分对策问题,其系统状态是由一类倒向重随机微分方程刻画.在适当的假设条件下,引入相应的代价泛函,利用经典的凸变分技术和对偶方法给出纳什均衡点存在的必要条件.     

基于模糊层次分析和实物期权法的专利组合价值评估研究

专利组合是公司的重要资产。对专利组合进行价值评估,能够有效识别出专利组合的内在价值,分析专利组合带来的效益。本文将公司的专利作为一个组合,分析影响专利组合价值的各项内外部因素,将这些影响因素作为专利组合价值评估的重要基础,进而建立涉及多项指标的价值评估体系,运用模糊层次分析法和B-S模型对该项专利组合进行价值评估,并对具体公司的专利组合数据进行了案例分析。研究表明这种方法在一定程度上可以帮助企业确定自身专利组合的价值,具有一定的可操作性和借鉴性。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。