改进的遗传模糊混合聚类算法

本文对模糊C-均值（FCM）与遗传算法相结合的混合聚类算法进行了研究,针对遗传算法部分的染色体编码、种群初始化、个体适应度函数、遗传算子以及遗传参数设置等问题,给出了一种新的设计方法,进而得到了一个改进的遗传模糊混合聚类算法（HGFA）,并用MATLAB进行了仿真试验．结果表明该算法不但提高了收敛速度,而且聚类质量也有明显改善．     

口译中模糊信息的功能及其处理

口译是一项高智能的思维形式和艺术再创造活动,口译思维中语言知识固然重要,但如果忽视或缺乏思维分析与推理则更容易使思维混乱,翻译出来的东西必然支离破碎,很难实现交际目的。在口语交际中,模糊表达的现象颇为频繁。由于口语交际的即席性和瞬时性特征,人们在交际过程中有意使用模糊言语以适应特殊的交际环境。     

随机环境下ARCH模型的几何遍历性

本文对随机环境下的非线性自回归条件异方差(简记为ARCH(p))模型进行了分析,运用一般状态空间马氏链的有关知识和方法,研究由其决定的时间序列{X1}的(伴随)几何遍历性.     

基于支持向量机的汾河下游河流健康评价

为识别汾河下游河流健康状况,以汾河下游段为研究对象进行了河流健康评价。构建了基于支持向量机(SVM)的河流健康评价模型,对不同样本容量的模型性能进行比选后,计算不同级别及不同指标的评价决策函数,确定河流健康状况级别;并采用熵权物元模糊法评价结果对支持向量机的评价结果进行验证。由综合指标可见汾河下游健康安全水平处于4级差的级别;由单指标可见,大部分指标处于4级、5级差与较差水平;评价结果反映出该河段生态系统本底环境非常脆弱,健康状态较差。对比发现SVM评价法与基于熵权物元模糊法得到的评价结果一致,且该法避免了传统方法的人为因素影响,表明采用SVM模型进行河流健康评价是合理可行的,其结果也是可信的,该评价方法也可为小样本河流健康评价提供一定的方法依据。     

浅析初中英语课堂教学中的随机教学

英语作为一门语言学科,和其他学科有着很大的区别,随机教学是不可避免的,有时也是非常必要的。只要教师能够真正吃透教材、正确认识,使随机教学为英语教学服务,它同样能够提高英语课堂的教学质量。     

基于双极信息和模糊Petri网的网络系统攻防推理算法

以双极信息理论和模糊Petri网(FPN)为基础,综合分析与考虑网络系统的攻击和防御因素,建立一种新的网络系统攻防演变模型BIFPAN.该模型用库所表示系统所处的状态,变迁表示系统受到攻击和采取防御行为的过程,从而使得网络攻击和防御情况的演变得到直观地表示,并给出了BIFPAN模型的双极推理规则和双极推理算法,并通过实例验证算法的有效性.     

基于随机边界分析的农村信用社利润效率及其影响因素研究.

本文在农村信用社利润效率及其影响因素理论分析的基础上,以陕西省81个区县的农村信用社为例,运用超越对数随机边界模型对2000 - 2008年农村信用社的利润效率及其影响因素进行实证研究.结果表明:不同地区农村信用社利润效率之间的差距逐年缩小,总体呈不断改进趋势;对农村信用社利润效率有显著影响的因素按影响程度从大到小依次为核心资本充足率、财政支出比重、产权制度、不良贷款率和存贷比率,除不良贷款率外其余因素的提高均对利润效率的改善起着促进作用;在此基础上从政府部门、金融监管部门和农村信用社三个层面提出相关政策建议.     

体育院校毕业生竞争力评价方法的研究

对高等体育院校毕业生竞争力及其评价指标进行了研究，建立了相应的竞争力评价数学模型，并进行了个案应用分析。     

论反兴奋剂国际体育仲裁中的运动员程序保护

摘要：尽管使用兴奋剂以获得比赛竞争优势的行为,属于诈骗行为的范畴,《世界反兴奋剂条例》却一直受到法学界的质疑,因为其对运动员的处罚主要表现为剥夺运动员一定期限的比赛资格,属于刑事处罚中职业禁止的范畴,但其适用的却是仲裁程序。所以,在当前法律框架下,如何在程序上保护运动员的权利,就成了一个不能回避的问题。从规范分析法和社会关系分析法的角度看,当前惩罚性的兴奋剂处罚对运动员存在着错误追究和不公正仲裁等程序风险,且缺乏相应的司法救济途径。为了解决这些问题,使兴奋剂处罚获得正当性,一则需要在相应的条文中增设运动员的权利,以制约反兴奋剂机构的权力;二则需要建立反兴奋剂基金,确保运动员能获得相应的法律服务;三则要建立运动员工会,以平衡运动员与反兴奋剂组织之间的关系;最后,将惩罚性的处罚与运动员的可责性联系在一起,使兴奋剂处罚迎合比例原则的要求。兴奋剂处罚只有获得正当性,其才能融入到当前的法律体系之中,进而才有可能充分调动社会各方面的力量,形成打击使用兴奋剂行为的合力。