Chebyshev加速方法的收敛性分析

讨论用于线性代数方程组的迭代解法的Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ加速方法的收敛性．分别就基本迭代矩阵具有实特征值和复特征值两种情形进行分析，得到一种较深刻的结论，并提出了一种新的收敛速度概念     

对函数方程迭代法的商榷

在不少数学竞赛辅导资料中,都有专门介绍用迭代法解函数方程的内容,但笔者发现,用迭代法求出的结果有时只是所给函数方程的一个特解.下面用文献[1]中的两个例题来加以说明:     

C程序实现牛顿迭代法的教学探讨

主要从教学思路的角度出发,讲述牛顿迭代法的基本思想和分析其几何意义,并与计算机C语言程序充分结合,对牛顿迭代法求根的教学和C程序实现的方法实践过程做了详细的探讨.     

MATLAB在求解线性方程组中的多种应用

MATLAB已经成为国际上最流行的科学与工程计算的软件工具,是当今最优秀的科学计算软件之一,它集数值计算、图形处理、符号推演、文字处理、动态仿真等功能于一身.文中根据线性方程组的不同特点,分类讨论了Matlab在求解线性方程组中的应用,并给出了相应的求解方法.     

算子方程AXA^＊=B的解

设A,B是作用在Hilbert空间H上的两个有界线性算子,文中利用算子分块的技巧,在算子A值域闭的情况下讨论了算子方程AXA＊=B解及其正解存在的充要条件并用算子矩阵的形式给出了它们的具体表示。     

混合均衡问题与不动点问题的一种迭代法的强收敛性定理

引入了一种新的求混合均衡问题解集与非扩张映象有限族不动点集的公共元素的迭代方法,并证明了其在适当条件下的强收敛性。所得结果推广和改进了相关文献结果。     

构建多目标规划理想修改点的迭代法

通过对多目标规划求解理想值的进一步分析,为寻找有效解而构造了理想修改点,并进而提出由各目标的重要性赋予各自的权重,再探索出新的迭代算法,从而使多目标规划达到符合实际及决策者所需的有效解。     

预处理子为（I＋S′）的Gauss—Seidel迭代法的收敛定理

1991年，Gunawardrnna等人提出了预处理子为(I S)的改进的Gauss—Seidel方法．我们在本中用预处理子(I S′)代替(I S)，这里(S′）ij={-ai,ki i=1，2，…，n-1，j=i 1，0 其它，证明了这种改进的Gauss—Seidel迭代法也是收敛的．     

正交投影阵与非正交投影阵的一个本质区别

从矩阵相似的角度,给出了正交投影阵与非正交投影阵的一个本质区别是否酉相似部分单位矩阵.     

抛物型方程的自适应正交配置算法

本文针对抛物型方程数值解不稳定的问题，利用牛顿迭代法来求解隐式Euler方法所给出的离散格式，获得了数值解较为稳定的抛物型方程自适应正交配置算法。