一阶非线性双曲复方程的第一边值问题

首先介绍双曲线、双曲复函数及双伪正则函数,然后运用Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理证明一阶非线性双曲复方程的第一边值问题存在解     

n阶4正则简单图不一定含n阶3正则子图

文章通过构造一个反例说明偶数阶4正则简单图中不一定含完美匹配,从而证明n阶4正则简单图不一定含n阶3正则子图。     

局部凸空间中的向量值正则函数

把向量值正则函数推广到了局部凸空间中,得到了局部凸空间中向量值正则函数的柯西积分定理、柯西积分公式、惟一性定理、最大模原理、刘维尔定量、许瓦兹引理、柯西阿达玛定理、罗朗定理.     

Banach空间上非线性方程的正则解

介绍正则解和正则解集的概念,并在Banach空间上讨论了非线性方程F(μ,λ)=0的逼近问题以及正则解集的存在性与收敛性。     

一类带平方根的Riemann边值逆问题

讨论了一类带根号的Riemann边值逆问题,通过对未知函数的结构分析,再消去参变未知函数,把问题转化为典型的Riemann边值问题,利用已知的结论,给出了该问题在正则型和非正则型情况下的解.     

基于模态振型和L1正则化的结构损伤识别

考虑到基于2范数的正则化算法存在对结构识别结果过度光滑的效果,提出了基于模态振与L1正则化的损伤识别方法。以—2D简支梁有限元模型为数值算例,比较了使用不同振型数不同损伤程度对损伤识别效果的影响。数值模拟结果表明,对于多损伤工况,当损伤结构的振型数和无损结构的振型数乘积数大于6时,能较好地进行损伤定位,并能对损伤程度给出定性的描述。     

几类规划问题最优解不存在的条件

本文给出了几类线性约束条件下的非线性规划问题最优解不存在的条件，并把此结论推广到了非线性约束条件下的目标函数为线性的规划问题。     

一种变尺度参数的迭代正则去噪算法

为了降低迭代正则化中定尺度参数对快速收敛的敏感性、自适应地优化尺度参数并提高其去噪效果,提出了一种变尺度参数的迭代正则化去噪算法.首先,修改了经典的正则化项,并推导出尺度参数公式;然后,通过研究迭代次数与尺度参数序列的变化趋势,得到变尺度参数的初始值;最后,进行正则化去噪.数值实验表明：相对于恒定尺度参数的IRM算法,变尺度参数IRM算法比选取尺度参数偏小的IRM算法迭代次数大大减少;比选取尺度参数偏大的IRM算法去噪效果更为明显,并较好地保持了图像的细节.     

强π-正则一般环的扩张

介绍了强π-正则一般环(未必有单位元)的概念并考虑了它的一些扩张.给出了强π-正则一般环的2个等价刻画,即I是强π-正则一般环当且仅当对于每个x∈I,存在n≥l以及y,z∈I,使得xn=xn 1y=zxn 1当且仅当I中的每个元都是强π-正则的.还考虑了强π-正则一般环上的上三角矩阵一般环和平凡扩张,证明了强π-正则一般环上的上三角矩阵一般环仍是强π-正则的并且其平凡扩张是强clean的.     

环的极大准正则理想

本文是研究在[3]中所引进的准正则环类的性质,其结果表明任意环都有一个极大的准正则理想,且相应的商环不含非零的准正则理想。并举例说明准正则环类不是Ktrosh—Amittr意义下的根环类。最后讨论全阵环的极大准正则理想。