可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法

对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。     

基于遗传退火算法的碎纸片拼接研究

为实现碎片的拼接,碎片边界间要具有最大程度的融合,先后采用灰色预测模型和一阶差分指数平滑模型对碎纸片的边界灰度进行预测,为了对碎纸片字体特征进行提取,引入遗传退火算法达到局部寻优。测试结果表明,该模型符合设计要求。     

《伴性遗传》的“原生态”教学尝试

原生态教学是一种低碳、多样、整体、和谐的教学形式。作为教师,应根据教学"生态系统"的构成要素,进行"原生态"教学,以展现课堂教学的原生态神韵,凸现课堂教师的有效性。     

遗传系谱图题的解题步骤探微

遗传系谱图题是高考生物中的一种重要题型。为了让学生快速解决此类题,简要提出了解此类题的几个关键步骤。     

让生物课堂走进学生的生活

生物学是一门以实验为基础而又非常贴近生活的学科。我们的生活中存在着丰富多样的生物和各种类型的生物问题,我们的衣食住行,无不与生物学有着直接或间接联系,只有当生物学教学走进了生活,生物学教学诱发了学生对自然的好奇心,激发了探究的兴趣和欲望,习得了分析解决有关问题的能力,学生具备这种内在的需求才是持久的,才能激发出无尽的学习力量。那么,如何能让生物学贴近学生生活,使学生感受自己生活在真实的生物世     

基于自动化控制的机械设备故障诊断系统设计

机械设备的最重要的组成单元就是控制系统,其性能的好坏对机械设备的生产效率起着决定性作用。本文对这一机械设备常出现的故障和造成故障的原因进行分析,并且以遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)为优化工具,然后结合BP神经网络的方法对系统的故障诊断进行研究。分析结果显示,采用这种方法能够很好的使BP神经网络远离局部极小值,也就是提高了机械设备的精度,能够快捷、方便、准确地对机械设备进行故障诊断。     

石家庄地区汉族人群18个STR基因座遗传多态性调查

目的调查石家庄汉族人群18个STR基因座的遗传多态性。方法应用DNA Typer TM 15 Plus荧光标记复合扩增系统检测323名石家庄地区汉族无关个体18个STR基因座多态性,计算群体遗传学参数。结果 18个STR基因型分布均符合Hardy-Weinberg平衡(P>0.05),共检出198个等位基因,695个基因型,12个微变异等位基因。结论 18个STR基因座在石家庄汉族人群中有较高的遗传多态性。     

安徽省赤练蛇野生群体遗传多样性分析

利用mt DNA控制区(D-Loop)序列作为分子标记,对安徽省野生赤链蛇6个野生群体14个个体的遗传结构进行了分析。结果表明,赤链蛇D-Loop序列长690 bp,6个种群共检测到变异位点20个,占全部序列的3.42%,14个个体共检测到6种单倍型。采用邻接法(NJ法)对所有单倍型进行系统发育树构建,结果表明:安徽省野生赤链蛇可以分为3支,大别山区和皖南山区各1支,淮北、江淮丘陵及沿江为1支。     

高中生物遗传题的解题方法及命题研究

高中生物遗传题的解题方法要求学生掌握扎实的相关基础知识,弄清遗传基本规律的本质问题,多接触遗传试验和遗传方面的科学前沿,在此基础上加以有效的训练和总结。遗传题是高考生物部分考查学生综合素质的题型。因此,遗传命题研究不仅有利于学生面对竞争的准备,而且是对高中生物教学的反思、贡献及升华。     

在遗传平衡公式教学中“授之以渔”

一、遗传平衡公式的原理理解对于遗传平衡公式在解题中的应用,学生是比较熟悉的,但对于公式的原理理解往往知其然不知其所以然。教师在教学中对公式的推导过程加以适当的补