短毫米波成像算法的研究

本文通过对短毫米波技术与成像算法的研究,重点研究了基于最大类间方差的快速图像分割算法.该算法根据最大类方差原理,通过二分逼近逐次逼近最佳分割闻值,相对于传统的最大类问分割方法提高了速度,该算法也可以扩展到一般数字图像的分割,其效果也较好.     

毫米波雷达的应用及发展趋势

毫米波雷达具有导引精度高、抗干扰能力强、多普勒分辨率高、等离子体穿透能力强等特点;因此其广泛的用于末制导、引信、工业、医疗等方面.本文评述了毫米波雷达的优缺点,以及它的应用,详细阐述了军用毫米波雷达发展的新技术和新方法.     

基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验平台设计

针对人工智能课程实验要求,结合轨道交通障碍物检测实际工程问题,开发了一种基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验教学平台.该实验平台由数据采集模块、信息处理模块和预警显示模块组成,涉及图像处理技术、目标检测技术、网络模型部署等.实验结果表明,该系统具有良好的有效性、实时性、鲁棒性以及小目标检测能力,可以满...     

科技重大项目

主持人语：本人应邀为《苏州市职业大学学报》科技重大项目栏的主持人,希望借助该平台,向学术同仁介绍本人主持的国家自然科学基金资助项目所取得的研究成果,以期让研究者了解本项目进展及研究的意义.2009年,以本人为项目负责人,以苏品刚副教授和周昌雄教授为主要课题成员,与东南大学毫米波国家重点实验室合作,组建了科研团队,成功申报了1项国家自然基金项目“非负稀疏编码算法及其在毫米波焦平面成像图像处理中的应用研究（No.60970058）”,这一项目主要在毫米波（MMW）焦平面成像系统成像机制研究的基础上,进一步利用软件方法对MMW成像数据进行后续处理,从而得到更高分辨率的MMW图像.主要在基于人眼初级视觉系统主视皮层V1区神经元的非负稀疏编码（NNSC）模型的研究基础上,结合已成熟的图像处理方法,提出了基于稀疏特征的毫米波图像处理方法.该项目主要的研究工作包括以下五个方面：①毫米波成像系统中关键硬件-毫米波成像接收机混频器及成像天线的研制;②建模了一类具有视觉反馈机制的NNSC神经网络模型并实现了该模型的稀疏优化学习;③基于量子信息理论、Retinex理论以及二维经验模式分解、偏微分方程、凸集投影、神经网络非线性滤波特性等算法,提出了一些适用于MMW图像的处理算法;④利用NNSC特征基和最大似然估计法,提出了基于NNSC收缩技术的毫米波图像消噪和恢复方法;⑤结合NNSC算法、图像稀疏表示及超分辨率图像恢复等算法,提出了一类基于组合变换的MMW图像级联消噪和恢复方法.     

中科院微电子研究所毫米波GaN功率器件研制成功

近日,毫米波GaN功率器件在中科院微电子研究所微波器件与集成电路研究室（四室）研制成功。 GaN器件和电路是一直是国内外的研究热点,在光电子和微电子领域有着广阔的应用前景。     

对称三角形调频连续波应用于LFMCW雷达防撞车系统的研究

本文主要研究用对称三角形调频连续波代替三角波或锯齿波,解决LFMCW雷达一般都存在的比较严重的距离速度耦合问题,使其能在远距离及高分辨率场合得到更广泛的应用。结果证明该方法系统具有测量效果精确的优点。     

大型射电望远镜阵列揭示宇宙最冷之处真相

[导读]天文学家利用阿塔卡玛大型毫米波天线阵（ALMA,一台由多个国家和地区合作建造的大型射电望远镜阵列）对回力棒星云进行了测量,这个星云的温度为1开氏度（即零下272．15摄氏度）,比大爆炸的背景温度（零下270摄氏度）还低。