GIS局放信号小波去噪和模式识别方法

本文介绍了小波阈值法对GIS局放信号的检测方法及识别模式。小波分析具有多分辨特性,对多变化的信号具有更加敏锐的反应,大大增强了GIS局放信号背景噪声的检测能力,从而达到了较好的滤波效果。     

融合全文信息的科学数据正式引用识别方法研究

[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。     

档案信息安全风险评估方法

档案信息系统自身存在技术与管理上的脆弱性以及面临各种安全威胁,使其日常运行客观上存在着潜在风险。档案信息安全风险评估是一个复杂的工作过程,因此选择合适的信息安全风险评估方法是档案信息安全风险评估成功的关     

基于SDH网络垃圾时隙识别方法的研究

多年的业务调整、网络割接导致江苏某地市SDH网络中积累了大量的离散时隙和不连续通道,不仅占据网络资源空间,影响新业务的开通,而且产生大量告警,影响故障的正常排查。传统的垃圾时隙识别方法需要大量的人工识别工作且对垃圾时隙的识别并不完全。本文提出了一种新的垃圾时隙识别方法,提高了垃圾时隙的识别率,同时大大降低了人工分析识别的工作量。     

带疑问词的非疑问句识别“三法”

疑问句大多有疑问词，但有疑问词的句子却不一定是疑问句，而非疑问句一般是不能使用问号的。非疑问句中用问号，是历年来高考标点最常见的设误类型。不少考生就因为把握不准问号的这种误用类型，导致判断失误而丢分。     

如何应对突如其来的高考物理多选题

从2005年考试大纲中可看出，今年的物理考试出现了多选题，且没有将单选题和多选题分开，一道小题可能会有一个或一个以上的答案，很多学生非常惧怕不定项选择题，为了帮助广大考生尽快消除心理障碍，掌握不定项选择题的解答方法，我将多年总结出的不定项选择题的识别方法和答题技巧介绍给大家。     

基于简单专利族和Bcp指数方法探讨专利“睡美人”的识别与分析

[目的/意义]针对专利文献的特殊性,选择合适的引文分析方法和研究单元,对专利“睡美人”进行识别和分析。[方法/过程]通过总结分析现有“睡美人”识别方法,选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台,检索清华大学的所有专利文献,统计分析引文分布,筛选Bcp指数Top50的简单专利族,并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。[结果/结论]Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标,并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度,属于高价值专利,但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”,对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化,实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。     

MMH正电胶钻井液保护油气层的机理研究

本文介绍了MMH正电胶钻井液的概念及特点,分析了该种钻井液保护油气层的主要机理,特别是提出了“软堵”这一新的油气层保护观点,丰富和完善了MMH正电胶钻井液保护油气层机理研究内容,对MMH正电胶钻井液的进一步推广应用起到了很大的推动作用。     

Toward intelligent manufacturing： label characters marking and recognition method for steel products with machine vision

Correctly coding materials and identifying characters marked on materials are very important for steel manufacturing industry to realize informatization management and intelligent manufacturing. However, the steel products manufacturing is often in a high temperature environment, and there are a lot of material storage and retrieval processes, workers are not easily close to the environment and complete tasks, so it is a great challenge to automatically mark and identify characters on the steel products. This paper presents a framework of label characters marking and management for steel materials, furthermore, a kind of marked characters online detection and tracking method has been provided based on machine vision. In addition, some experiments have been done in BaoSteel to mark characters on hot billets and recognize them in multi situations, and the results show that the proposed method is practical, and has provided a helpful exploration in obtaining accurate fundamental data for the intelligent manufacturing system in steelworks.