基于小波分解的集卡港内周转时间预测

为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average, ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集（75%）和测试集（25%）,训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。     

基于SFA的上海港集装箱码头效率评价

针对上海港集装箱码头超负荷运营程度高、范围广的现象,利用上海港6个公用码头及其整体2000-2006年间的面板数据,估计随机前沿生产函数,发现大型机械操作员工的技能、设备管理水平和组织效率这3个因素对技术效率的影响均为正向,且组织效率的影响最大.从港口发展前景来看,应加强生产组织的管理,缩短船舶非生产性停时;提高员工的技能水平和设备管理水平;关注技术效率水平,适时推进潜在生产边界.     

内河码头建设过程中的问题分析及完善途径

本文对目前内河码头建设过程中存在的相关问题进行分析,同时对内河码头的建设作用进行阐述,最后结合笔者自身的实践经验,就如何完善内河码头的建设途径提出合理化建议。     

七月日照,海风扑面而来

对于日照这样一个海滨城市来说,最不缺的便是碧海、蓝天和沙滩。长约28千米的阳光海岸绿道,将万平口景区、梦幻海滩公园、张家台游艇码头、日照海滨国家森林公园等旅游景点串珠成线。海岸绿道一侧,蔚蓝的大海一望无垠,碧海之岸,各种树木相互依偎。迎着海风漫步其间,听听海浪的声音,可以让您的内心平静而又舒畅。     

从民国二十二年本《铁岭县志》探析铁岭马蓬沟辽河航运兴衰

马蓬沟是清朝时期铁岭地区重要的水路运输通道之一，它是辽河航运的重要节点。马蓬沟码头长达77年的航运历史对铁岭地区周边商贸物流、社会文化等方面快速发展都起到积极的推动作用，是清代辽河航运兴衰的重要历史见证之一。民国二十二年本《铁岭县志》在地理卷、交通卷、商业卷等篇章均对马蓬沟码头进行详细记述。借力地方文献考证地域历史发展变迁，有助于提升公众地域文化自豪感，可为推动地域社会经济发展奠定坚实的文化底蕴支撑。