基于学生体育学习成绩的体育课堂教学质量监测探究——以杭州市江干区中小学为例

文章主要阐述了开展中小学体育课堂教学质量监测的目的。提出了体育课堂教学质量的监测应该以学生掌握体育技能的程度、体能发展情况为主,同时从体育特长及情意表现等全方位评价学生体育学习的情况,并和《国家学生体质健康标准》与《体育艺术2＋1文体工程》的实施与评价有机结合,促进学生体质健康水平的提高。还对如何提高和完善体育课堂教学质量监测的效果与方法提出了相应的措施与建议,即明确界定学习的任务范围,规范学生体育学习的学业评价,关注体育特长评价,加强教学诊断与分析,促进学校的教学管理与教师教学行为的改变。     

花样游泳训练的科研监测和营养恢复措施探讨

随着竞技体育日趋激烈的竞争,训练的科学监控和营养辅助措施已广泛应用于国家及省市专业运动队.本文结合花样游泳运动的项目特点,分析了血红蛋白,肌酸激酶,血乳酸,血尿素等常用生化指标对花样游泳训练监控的作用,同时有针对性的补充营养强力剂,并观察对监控指标和运动能力的影响,探讨和摸索出适合花样游泳项目训练的科研监测指标,建立适合花样游泳项目代谢特点的营养补充架构,为运动队科研保障工作提供参考.     

物联网技术在矿井水文监测系统中的应用

本文分析了物联网技术基本内容以及矿井水文监测系统的主要构成内容,并结合无线传感器网络技术、物联网智能终端技术、数据挖掘和人工智能技术、物联网可视化监控技术、云计算技术在矿井水文监测系统中的应用要点。该研究旨在充分发挥物联网技术的应用价值,提高其在矿井水文监测系统中的应用价值。为此,我们需要不断融入其他技术,加强数据共享和信息交流,以及做好设备更新和工作人员培训工作。     

一种汽车尾部智能车载警示装置

本项目提出一种汽车尾部智能车载警示装置。该装置由事故感应模块、多关节伸出模块、三角警示模块三部分组成,解决了现有的防二次事故警示装置警示信号不明确、占用空间过大等问题,且具有自动化、便携化等优点。     

深度学习神经网络在火电厂阀门故障诊断与预警中的应用

针对燃煤发电机组的重要执行机构阀门,通过深度神经网络算法对机组大量运行数据进行学习,构建重要执行机构阀门在全负荷工况下的精准数学模型,以深度神经网络模型预测值和皮尔逊相关系数判别为依据,实现重要执行机构阀门的故障诊断和早期预警。结果表明,基于大数据,学习和深度神经网络算法的数学模型有效地实现了对执行机构阀门的故障诊断和提前预警,指导运行人员进行提前干预和检修,减少机组的故障率。执行机构阀门故障预警的深度神经网络模型以执行机构阀门前的相关DCS参数、系统主要运行参数作为模型的输入变量;以执行机构阀门之后的参数作为输出量。选择机组在不同负荷工况下,执行机构阀门系统从打开到关闭的完整时间段内的大量数据,作为深度神经网络模型的训练数据。该方法具有较强的通用性,可以方便地平行移植至火电机组的其他重要辅机设备中。皮尔逊相关系数能反映数据变化的趋势信息,能判断两个向量或者两个数组相似度。以皮尔逊相关系数作为深度神经网络模型预测输出值与系统实际输出偏差距离的判据,可以很好地解决系统发生偏离后的预警问题,有效地提高模型预测的精度。     

提升义务教育质量的对策研究——基于M省质量监测的结果

义务教育质量监测已经成为我国了解义务教育质量现状,分析义务教育质量存在问题的原因以及找出提升义务教育质量措施的重要工具。笔者以M省义务教育为例,通过质量监测,发现M省义务教育存在经费投入不足、教育质量相对偏低、教师队伍素质有待提升和教育质量保障机制有待完善等方面的问题。根据M省义务教育实际,从健全教育经费保障机制、着力改善义务教育办学条件,加强义务教育教师队伍建设,落实提升义务教育质量的具体任务以及健全义务教育质量评估监测机制等四方面提出一些对策和建议,以期对义务教育质量的提升有所帮助。     

建筑基坑支护工程施工安全技术研究

在建筑基坑施工时,为确保施工安全,防止塌方事故发生,必须对开挖的建筑基坑采取支护措施,分析了当前深基坑支护存在的安全问题,提出了深基坑支护设计中的注意事项和预防措施。     

GPS技术在矿区环境灾害监测中的应用

本文介绍了GPS技术及其在矿区环境灾害监测中存在的若干问题.     

连续梁桥施工中的挠度监测和控制

在连续桥梁的施工中,对连续梁桥施工的挠度监测是一个重要的方面,本文主要针对连续梁桥施工中挠度的监测和控制做了一些探讨.