核算误差调整的五个步骤

核算误差是审计差异的一种。审计差异是审计人员表达审计意见所必须考虑的一个极其重要的因素。如何就审计差异进行调整,是审计实务中应该解决的一个问题。因此,重点讨论了核算误差的调整。     

GLONASS广播星历轨道误差分析与精度评估

以2017年GLONASS广播星历为实验数据,从不同型号卫星的多个角度出发对GLONASS广播星历轨道误差与钟差误差短期规律、长期精度及轨道误差统计特征进行了全面的分析研究。分析结果表明:短期内GLONASS卫星轨道误差与钟差都存在约12h的周期规律,新型号的GLONASS-K卫星周期规律更明显。从长期来看,目前GLOANSS广播星历轨道精度在径向、切向、法向可分别达到0.52、2.18、0.71m,GLONASS-K卫星切向精度最差,可达4.18m;钟差精度可达10ns,新型号的GLOANSS-K卫星钟差精度没有明显提高;空间测距信号误差可达3.01m。从GLONASS广播星历轨道误差统计特征来看,只有轨道法向误差均值为0,轨道3个方向误差的相关性不明显,只有轨道法向误差近似服从高斯分布。     

改进的深度卷积神经网络对T波分类的应用

针对心电信号T波分类问题和深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)出现的过拟合问题,提出了一种改进的深度神经网络算法,通过引入Dropout概念优化网络训练过程,提高算法的泛化能力。就分类准确率、训练次数、卷积核、算法的泛化能力4个方面进行实验对比,结果表明:在分类准确率方面,所提算法的标注结果与专家人工的标注结果接近,且标注重复率均可达98.9%以上;在训练次数方面,可有效减少训练次数,且测试集识别率可达99.31%;选择合适的卷积核个数,最终的测试集识别率可达99.31%。所提算法与BP神经网络、循环神经网络(recurrent neural network, RNN)、DCNN这3种方法相比较,可有效降低DCNN的过拟合问题,提高算法的泛化能力。     

克服编辑职业病

提职业病，总给人一种泛化的感觉．似乎各种职业都有一种职业病，这当然是一种错觉。编辑这一行有无职业病，恐怕没有必要去进行探讨。不过，有些现象我觉得是和编辑这一职业有关的。下面提到的所谓“职业病”，编辑同仁未必首肯。但作为值得克服的一些编辑误区，总想提出来以引起注意，所谓“姑妄言之”吧。     

《电解水实验》的误差分析及消除方法

电解水实验是中学化学课本中一个非常重要的实验。这个实验不仅为探讨水的组成、水分子的构成提供了丰富的感性材料。而且有利于学生认识构成物质的微粒(原子、分子)之间的关系．有利于学生理解化学反应的实质和质量守恒定律．因此做好此实验就显得十分重要了。     

提高定量分析测定结果准确度的教学探讨

定量分析结果达到一定准确度要求，才有分析价值和应用价值．在分析化学实验教学中，采取有效措施，可提高分析测定结果准确度，它不但提高了教学质量，而且为学生进行化学测试工作和化学研究打下良好的基础．     

思想政治教育学科泛化现象研究CSSCI

思想政治教育学科泛化主要表现在研究主体、研究领域、研究理论、研究方法和思想政治教育功能泛化。其主要原因在于,思想政治教育本体迷失和学科哲学缺失;思想政治教育学科发展历史较短和学科归属摇摆不定;学科知识生产和学科发展的动力主要依靠外部行政权力驱动以及学科发展内部的学术动力不足。确证思想政治教育本体,塑造思想政治教育学科边界意识,生成学科知识创新和发展的内部机制是规约思想政治教育学科泛化的取向之思。     

基于嵌入式操作系统编程实现加乘常数和周期误差检定计算

文章介绍了基于嵌入式操作系统Mobile6.0编程实现加乘常数和周期误差检定计算的方法,描述了Mobile6.0的技术特性、加乘常数与周期误差的数学基础,详细说明了软件的操作流程,并对在嵌入式设备上进行测绘软件的开发作了展望。     

影响压力容器检测误差的因素分析

由于压力容器检测较为复杂与困难,因此,压力容器在检测过程中容易产生误差。本文主要对影响压力容器检测的误差因素进行分析,从而提高压力容器的检测准确性。