TigerSHARC201在数字阵列信号处理中的应用

为高速、实时的处理水声信号,有效提取信号特征信息。开发了一种基于TigerSHARC201DSP平台的水声信号处理算法。首先介绍了TigerSHARC201芯片,然后分单板和板间两部分分别设计了阵列信号处理的DSP网络拓扑结构。设计了关于时频域波束形成的并行算法,并采用了等间距线列阵仿真信号对算法进行了仿真验证。结果表明,应用基于TigerSHARC201数字信号处理机开发的处理算法能高速、实时的实现对水声信号的处理,并为今后进一步深入研究相对复杂的信号处理算法及实现打下了基础。     

三极化室分MIMO天线的分场景分区域覆盖研究

本文首先对LTE系统进行概述,分析现阶段室分天线技术在应用中存在的问题,其次介绍了三极化天线的发展过程,针对LTE系统对天线高频谱利用率、空间利用率和容量的要求,探索一款三极化天线,并进行仿真分析,给出三极化天线性能指标,经过研究发现三极化天线具有良好的性能。针对室分环境的变化,本次设计的天线具备波束调整的能力,验证三极化天线在LTE系统中具有应用价值。     

数字波束形成中的神经网络方法

绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征，CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是，由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变差。本文利用TH神经网络的巨量并行性的特点来解决算法中的这一问题，实验结果表明其性能优良。     

基于分簇波束成形算法的MIMO-OFDM系统信道容量的分析

提出了一种在有限反馈条件下多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中基于信道容量的分簇波束成形算法。该算法针对MIMO-OFDM系统在高信噪、低信噪比等不同情况时选择不同的波束成形向量来提升系统的容量。根据簇间、各子簇间均存在一定的相关性,设计出了次优波束成形算法。通过对所提出的算法仿真可知,在高信噪比、低信噪比情况下针对系统容量采用分簇的波束成形算法能够在一定程度上提升MIMO-OFDM系统在确定性信道与随机性信道的信道容量。     

基于数字多波束形成的比幅测向法

面对现代战争的超视距要求,需要通信侦察装备具有很高的侦测灵敏度,尤其是侦测各种天波、散射及旁瓣信号。为此,提出将数字波束形成算法与比幅测向相结合,在空域与频域同时处理阵列信号,以此来提高系统的测向灵敏度和测向精度,仿真结果表明该方法要明显优于相位干涉仪测向法。     

一种改善SAR距离模糊的天线赋形算法

波束赋形是改善星载合成孔径雷达（SAR）距离模糊的有力选择之一。从天线波束赋形角度出发,提出一种均匀直线天线阵的算法,将二次功率约束转化为线性场强约束,能够快速的改善天线的旁瓣特性,在模糊带区域形成局部低副瓣,从而有效的抑制星载合成孔径雷达的距离模糊。     

基于遗传算法的赋形波束综合

提出了一种改进的适应度函数确定方法,通过改变适应度函数中的待定参数,有效提高了搜索效率.采用遗传算法对基站天线的方向图赋形,其结果优于同种条件下用WoodWard法得到的结果.     

从景语到情语——初中记叙文中景物描写教学设计

记叙文中的景物描写都是为了抒发一定的情感。本文运用马正平教授的写作赋形思维,阐述了在记叙文中插入景物描写的方法,弄清楚了景物描写的思维过程,并整理出了具体的操作方法,即先定感情基调,然后选择与此基调相同或相似的材料,用这些材料对感情基调不断地渲染、强化。     

论诗性回忆与美感

“回忆”是文学创作中一个重要的心理环节,过去的文艺理论一般认为回忆只是诗人选取素材、静观事象的过程,但回忆还有催生美感、帮助意念赋形的重要功能。诗性回忆为主客体营造适当的审美距离,并在情感的驱动作用下对经验进行诗化、美化,并在最后的语言赋形过程中起到积极作用。