油气储层混合润湿体系研究进展

在多孔介质多相流领域中,润湿性是影响流体分布与流动的主要因素之一,油气储层真实润湿性为混合润湿状态这一观点越来越被广大学者所认可。本文对混合润湿体系的基本分类、两相流规律实验以及理论研究中的部分主要研究成果进行分类讨论与分析,总结了目前混合润湿体系研究中所存在的问题,最后对混合润湿体系的发展趋势进行展望,以便对国内混合润湿体系的研究起到参考意义。     

分析变压器复压过流保护的电压选取

变压器复压闭锁过流保护是针对变压器相间短路故障的后备保护,在电网运行中非常重要,但是该保护不正确动作时有发生,严重影响系统的安全稳定。文章通过分析变压器复压过流保护原理及该保护误动原因,探讨了变压器复压过流保护配置及电压选取的一些情况。     

以"知识流"为核心的高校图书馆业务整合及虚拟业务组构建研究

中小型高校图书馆高端服务技术专长型人力资源缺乏,只有整合与设置业务部门,细化图书馆业务流程,才能打通部门业务界限,提高图书馆的服务效率,成功实现图书馆业务转型.本文以青岛农业大学图书馆为例,引用科学管理方法细化业务流程,构建以"知识流"为基础的虚拟业务组,并在分析图书馆组织关系和知识流模型的基础上,对图书馆业务整合方式...     

诸葛亮木牛流马制造地考辩

"木牛、流马"是诸葛亮的奇创,对于它的研究一直延续至今,特别是它的制造地众说纷纭,《三国志》、《水经注》等说在"褒城县黄沙戍",《通典》、《元和郡县图志》说在"景谷县木马山",《事物纪原》说在"江州",《三国演义》说在祁山附近的"上方谷"。通过考察辨析,提出:"木牛"和"流马"不在同一时间、同一地方制造;《后主传》与《元和郡县图志》的记载均可成立,二者没有矛盾,即亮建兴九年出祁山使用的"木牛"在利州景谷县木马山制造;建兴十二年出斜谷使用的"流马"在梁州褒城县黄沙戍制作,其高承"创制于江州"和罗贯中"在上方谷制造"的断言,或论据不足,或无据可考,皆不足为信。     

试探高职英语教学改革——项目教学法中学生定向动机流的培养与应用

定向动机流与项目教学法作为两个创新点都被学者引荐到高职英语教学改革实践中去,但在项目教学法中通过激发与应用学生的定向动机流来引导学生进行二语学习还罕被学者们关注。本文将二者结合起来,探讨如何在项目教学法的课堂环境下培养学生的定向动机流,并利用该动机流更好地推进教学项目计划的进展,最终实现提高学生英语学习水平的目的。     

非线性赤道Rossby波动演化的变系数mKdV模型

在beta平面近似下,基于刻画近赤道Rossby波的正压位涡度大气方程,利用Gardner-Morikawa(G-M)变换和小参数摄动展开法,推导出时间变系数非线性修正Korteweg-de Vries(mKdV)方程去刻画赤道Rossby波的演化.利用辅助方程法,获得变系数mKdV方程的孤立波解.通过理论模型和孤立波...     

中国乘用车物质代谢与碳减排策略

中国是全球最大的汽车制造和消费国,汽车行业带来的资源消耗和温室气体排放受到了学者的广泛关注.辨析汽车行业的物质资源代谢特征和碳减排潜力可为落实循环经济政策和实现可持续发展提供科学依据.本文基于动态物质流模型,预测了中国乘用车中21种物质材料的代谢特征,评估了乘用车使用过程中的碳减排潜力.研究结果表明:①1949-201...     

面向强光源视频的帧插值方法

视频帧插值是在原始帧之间合成不存在的帧,以提高视频帧率。常见的帧插值方法基于深度感知进行帧插值,但在含有强光源的情况下插值效果不理想,因此提出了针对强光源视频的帧插值方法。提取图像的光强特征,将平衡过光强的图像用于帧插值,将帧插值的结果恢复到初始光强。结果表明：在不含有高光强区域的视频中,插值速度及精度与目前最优方法相似;在含有高光强区域的视频中,帧插值精度高于其他方法,验证了该方法的有效性。     

心流理论视阈下学习者在虚拟现实环境学习的持续意愿

基于心流理论构建研究模型,考察学习者在虚拟现实环境中获得心流体验的影响因素,以及心流对持续学习意愿的作用机制,为深入探索虚拟现实学习提供新方向。选择在基于HTC VIVE配套设备的虚拟现实学习环境中,实施大学生思政课程的实践教学,搜集相关数据对模型进行实证检验。结果表明,在虚拟现实环境中,心流发生的前因包括多目标取向、交互性、自我效能和临场感,其中的自我效能是促进心流体验的最重要因素;心流体验通过影响价值认同感和感知有用性间接影响持续意愿;感知有用性在心流对继续意愿的影响中起着最重要的中介作用。     

融合信任度和热门惩罚的协同过滤推荐算法

随着互联网信息的发展,网络数据量大幅增长,极大提高了用户的有效信息筛选难度。推荐系统根据用户的历史行为和偏好信息而产生相应的推荐,协同过滤算法是推荐系统中的一种常用算法。传统的协同过滤算法仅使用相似度作为推荐依据时,仍然面临推荐精确率不高问题,本文在相似度基础上添加用户之间的信任度,对用户之间不对等的信任关系建模,再添加对热门项目的惩罚机制,从而弱化热门项目的推荐。通过对MovieLens数据集的实验结果进行验证可知,融合信任度的协同过滤算法的精确率、覆盖率和F1值均比传统的基于用户的协同过滤算法性能有所提高。