人工智能教育评估应用的潜力和局限

随着机器学习和大数据的发展,如何利用人工智能技术优化教学过程和改进教学评估,已成为教育主管部门、科研人员、教育科技公司和教育工作者共同关注的话题.近年来,数十亿学习者在各种学习平台随时随地进行正式和非正式学习,形成了特定的活动轨迹和大量学习数据,应用人工智能技术对数字化学习环境中海量学习数据进行分析,给学生提供自动反馈和评估得到了广泛认可.因此,运用智能技术和大数据分析提高教育评估的效率和有效性也引起研究者越来越多的关注.但人工智能在高风险考试中应用的合理性和有效性备受质疑,其在形成性评估中应用的潜力和局限仍有待探讨.本文通过文献研究,从计算机测评领域相对成熟的两个自动测评系统:作文自动评分系统(AES)和计算机化自适应测验(CAT)的应用以及学术界对其存在问题的争论入手,对人工智能应用于教育评估的前景进行分析,并对人工智能和机器学习在形成性评估中的应用潜力和局限开展讨论.本研究认为,尽管人工智能的算法和大数据分析提高了自动测评系统的反馈速度和准确性,但其对学生深度学习和能力发展评价的应用价值仍然有限,教育评估中应用人工智能要掌握和了解计算机在总结性评估(如AES和CAT等)中的特征和局限,充分利用学习分析在形成性评估中的潜力,促进学生在数字化学习环境下创造力和自主学习能力的发展和培养.     

基于Camtasia2019制作互动型微课的研究实践

互动型微课是指学习者与微课内容之间、学生与教师之间进行互动的一类微课,主要分为代入订制式、会话检验式、场景探索式等。探讨了基于Camtasia2019制作互动型微课的一般路径与技术要点,具有较强的实践指导意义。     

自陈量表

在目前广泛使用的人格测验中,自陈量表（self-report inventories）是我国临床心理学工作者比较偏好的一类测评工具。自陈量表法多以自我报告的形式出现,即对拟测量的个性特征编制若干测题,要求被试做出是否符合自己情况的回答,主试从回答来衡量这项特征。它不仅可以测量个体的外显行为,如态度倾向、职业兴趣、同情心等,同时也可以测量自我对环境的感受,如欲望的压抑、内心冲突、工作动机等。     

成就测验

成就测验（Achievement test）是标准化程度较高、适用范围很广的一种测验,它测量的是个体通过学习和训练获得知识和技能的效果。     

数字化教学测验作用机理的分析

教学测验是用来鉴别教学效果、学生知识水平和学习能力的一种手段,数字化教学测验则是借助于教学测验软件而进行的教学测验,是将信息技术和教学测验相结合、教学和技术相结合、应日常教学需要的一种信息化教学手段和教学支持工具。本文从数字化教学测验的作用机理、实施应用、效果等方面对数字化教学测验进行探讨,并总结了数字化教学测验在教学中实际操作的经验体会、策略建议。     

网球智商小测验

问置1当对手向网前移动时,你不知道应该采取哪种方式击球。到底是应该打穿越球呢,还是挑高球？请回答,下列哪种情况下适合打穿越球？     

有效提高往返跑成绩的方法

往返跑是国家学生体质健康标准测验项目,也是近几年各地区体育中考的选考项目之一。对考生来说,无论是技术、身体素质还是心理素质方面,都提出了较高的要求。从近年体育中考成绩数据分析来看,学生在往返跑项目中的得分普遍不高,究其原因,主要是缺乏过硬的素质训练和应试技术、应试心理。怎样能够有效地提高往返跑成绩呢？似可从以下方面着手：     

巧妙地导入新课

课堂导入即教师采用简洁生动的语言或创设一定教学情景拉开一堂课的序幕,随之进入课堂教学主垡塑过程。毋掌号入季教学艺术的第一个闪光点,所以我很重视课堂导入方法的尝试,在教学中运用了提问式、悬念式、讲评式、比较式等导入新墨的方孝,。在授谏中根据京程内容、上节课的作业及不同班级学生的情况灵活运用不同的导入方式,收到了良好的效果,吸引了学生的注意力,激发了学生的学习兴趣,为新手做了很好的铺垫。     

计算机化自适应考试前景广阔

该文介绍了将认知科学中的知识空间理论、心理和教育测量中的项目反应理论和计算机技术相结合的计算机化自适应测验及其在提高测验的效率和精确度方面的作用。     

正常儿童与攻击性儿童的罗夏测验攻击变量比较研究

目的检验罗夏测验攻击变量效度：方法：在正常儿童与有明显攻击行为的儿童的对比中验证罗夏测验攻击变量的效度。结果：1．罗夏攻击变量AG与AgC能够对儿童的攻击行为进行测量。AG反映的是自我不和谐的攻击,AgC反映的是自我和谐的攻击。2．其它变量对攻击行为的测量（尤其是SM变量）,还有这些变量是否能够进一步分类,还有待今后的研究验证。结论：罗夏攻击变量（特别是AG与AgC这两个变量）对儿童的攻击行为的测量有一定价值。