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基于改进RUSLE模型的皇甫川流域土壤侵蚀产沙模拟研究 总被引:4,自引:0,他引:4
采用GIS与RS技术,以RUSLE模型为基础,增加流域输沙能力与淤地坝拦沙效率模块,并在黄土高原粗沙多沙区流域皇甫川进行验证。模型模拟结果显示:率定期1991-1999年皇甫站实测输沙量与模拟值拟合较好,纳什系数(Nash)与相关系数均超过0.7,而验证期2000-2009年的模拟结果相对较差。不同土地利用状况的土壤侵蚀模数表明:皇甫川流域土壤侵蚀模数超过15 000t/(km2·a)的区域主要发生于裸露的砒砂岩与植被覆盖较差的沙地;而土壤侵蚀模数小于2 500t/(km2·a)的区域主要分布在地势较为平坦的河滩地与植被盖度好的高原区。在相同降雨条件下,皇甫川流域不同土地利用类型土壤侵蚀模数的大小顺序为裸砒砂岩沙地耕地草地林地。根据修正RUSLE模型分析皇甫川流域淤地坝的拦沙效益发现,1991-2009年淤地坝平均年拦蓄泥沙约为0.42亿t,几乎与皇甫站(1955-2010年)年均输沙量0.41亿t相当。 相似文献
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修建淤地坝是黄土高原丘陵沟壑区减少水土流失、增强抗御旱灾能力、促进退耕还林还草、加快畜牧业发展、改善农业生产条件的重要手段。论文对延安的水土流失、淤地坝工程建设现状进行了调查,分析了延安在淤地坝建设和管理方面存在的主要问题,对小流域淤地坝的建设、使用、检查和维护、加固等方面提出建议,以确保淤地坝工程的安全性和正常使用。 相似文献
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识别现有淤地坝的位置、规模和健康状况是“十四五”期间淤地坝规划、建设的基础,是防止水土流失的重要举措。建立了淤地坝影像切片数据集,将DenseNet169和SENet融合到U-Net,构建了DSU-Net深度学习模型。经过对数据集的训练和测试,DSU-Net模型的准确率、F1 Score、均交并比和训练时间分别为97.00%、79.13%、81.14%和770 ms/step,DSU-Net识别淤地坝的精度高于U-Net和DU-Net等深度学习模型。DSU-Net模型能准确识别淤地坝的位置和形状,为黄土高原淤地坝的规划、建设、加固和维护、黄河流域生态保护和高质量发展提供技术支撑和决策支持。 相似文献
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魏艳玲 《杨凌职业技术学院学报》2011,10(1):23-25
淤地坝是小流域综合治理的一项重要措施,规划方案的优劣又是其工程效益发挥与安全运行的关键,本文通过对小河沟淤地坝设计方案进行比较,选择适合该流域建设方案,使其有效改善该流域水土流失现状,加快生态环境的改善。 相似文献
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陕北地区淤地坝在发展当地生态环境,促进当地经济发展等各个方面发挥着重要作用。因此,我们必须充分认识到淤地坝建设的重要性。本文结合陕北地区环境特点,针对陕北地区沟道中淤地坝建设的现状,分析了淤地坝建设存在的问题,并提出相应的对策,达到充分发挥淤地坝在发展陕北地区经济及环境中的重要作用。 相似文献
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黄土高原水土流失的现状与思考 总被引:2,自引:0,他引:2
黄土高原的水土流失是脆弱的生态系统与不合理的人类活动共同作用的结果,水土保持是该地区生态恢复和重建的基础。文章分析了黄土高原地区水土流失的基本现状,探讨水土流失的影响因素,提出黄土高原地区水土保持的建议:提倡节水型水土保持模式,鼓励发展“混林农业”,防范基础设施建设过程中的水土流失。 相似文献