例析分离参数法在不同函数中的应用

分离参数法的本质即是将原问题转化为多个函数之间的关系,本文主要探讨了分离参数法在分段函数以及复合函数中的应用.     

高琴妹教授的智能控制与优化设计工作评述

评述了高琴妹教授在自动控制方面所做的研究工作．一、进行了中功率系列GTO—PWM变频调速装置的计算机辅助设计,完成了GTO及电力电子器件数学模型、线路仿真、参数寻优等的CAD研究工作．二、对参数在线自校正模糊控制器进行了研究,提出了N＋1层多准则决策．三、主持研制了多台基于LabVIEW的用于生产现场的专用计算机检测系统,总体结构先进、合理,自动化程度高．     

信息化促进工业转型升级的技术效率及其影响因素——以江苏省为例

以江苏省为例,在实证测度其13个地市2003-2017年信息化发展和工业转型升级指数的基础上,利用完全非参数随机前沿模型对信息化促进工业转型升级的技术效率进行测度,并采用面板Tobit模型对效率影响因素进行检验.结果 显示:江苏省工业转型升级的信息化效率普遍较高,考察期内13个地市的效率均值均在0.93以上,且呈明显的...     

基于NACA0012翼型的超燃冲压高超声速飞行器的气动热预示

目前,以NACA0012翼型为特征的高超声速飞行器的气动热预示,特别是后缘翼型形状和网格参数对其影响的分析相对不足。设计了尖后缘和钝后缘两种翼型,采用统一的网格策略生成了数量相同的结构化网格。通过验证试验确定了合适的网格策略和数值方法,提出了一种超燃冲压高超声速飞行器在巡航段的气动热预示方案。仿真测试表明,后缘形状首选钝后缘,网格雷诺数应不大于16,近激波面aspect ratio的数值取决于选用的后缘形状。气动热预示表明高超声速飞行器在巡航段的温度可达1885℃,热障问题十分突出。     

碳钢表面电化学沉积氧化锌层的腐蚀防护性能研究

研究了碳钢表面氧化锌涂层的腐蚀防护性能.采用电化学中心测定出各种沉积状态的塔菲尔曲线和阻抗谱.通过测试得到的腐蚀电位及阻抗谱的变化规律,研究了氧化锌电沉积参数对钢表面氧化锌沉积层的耐腐蚀性的影响.研究结果表明,电解液浓度为0.010 mol/L、沉积时间为5 min、温度为40℃试样的腐蚀电位高,阻抗大,表面钝化区缩小,因此耐腐蚀性最好.实验结果表明,电解液浓度提高后,温度过度提高、时间过度增加会离子运动加剧,所生成的氧化锌膜变得疏松,耐腐蚀性反而变坏.     

20钢金相试样制备过程的影响因素分析

对20钢金相试样制备进行了L₃₃(3×5⁴)的混合水平正交试验,根据全国大学生金相技能大赛的评分标准对试样进行打分。采用极差分析研究了试样制备过程中的5个主要因素对最终试样评分的影响程度与影响规律。影响评分的制样因素的主次顺序为：打磨压力>抛光时间>打磨次数>加水次数>腐蚀时间,制样参数的最优组合为A₁B₄C₄D₃E₃。试验反映的相关规律具有较高的准确性,可为金相实验教学与金相大赛训练提供参考。     

基于UG和Excel的渐开线斜齿圆柱齿轮参数化设计

利用UG10.0软件表达式工具对渐开线斜齿圆柱齿轮进行三维参数化精确设计,可保证渐开线齿廓的准确性。基于UG和Excel软件,建立渐开线斜齿轮零件的模型零件库。在批量设计中,通过调用零件族文件,自动更新设计模型,减少大量的工作。     

基于S-CO2流体的PCHE低雷诺数换热特性仿真分析

在S-CO₂布雷顿循环中,S-CO₂流体的回热和预热将对循环效率和功率产生很大的影响,因此换热器的换热量、结构参数最终会影响循环的效率、功率等性能参数。本文以S-CO₂布雷顿循环中常用的直流式印刷板式换热器(PCHE)为研究对象,采用仿真分析的手段,分析了低雷诺数下换热器结构参数对双侧S-CO₂流体换热性能的影响,结果表明随着管道的增长热流体的出口温度有明显的下降,流程阻力有明显的增加,随着管道直径的增加,换热效果有所增加,但单位换热量有所下降。     

比较教育的文化主义方法

比较教育中的文化主义方法是霍尔斯在汉堡联合国教科文组织教育研究所比较教育专家会议上正式提出的。该方法丰富了比较教育的方法论,具有重要意义。本文主要讨论了文化主义方法的产生、组成要素,以及它的目的和实际应用。     

大数据时代统计学专业教学改革的初步探索

大数据涵盖多学科领域的、海量的、各种复杂结构的数据。各学科之间数据互相融合和贯通,学科之间的边界已经重叠和模糊。大数据涉及各种数据类型,包括文本和语言、视频和图像、时空数据、网络和图形等。对于传统的统计学专业来说,大数据时代带来的不仅是机遇还有挑战。本文初步探索了以下几个方面:《数据挖掘》中引入大数据分析方法;《非参数统计》中引入多元非参数方法、半参数回归;《回归分析》中引入随机森林回归等用来处理大数据的回归方法、高维回归变量选择方法(其中以LASSO回归为典型代表);《多元统计》中引入高维统计方法;以上引入的大数据分析方法均用R语言来实现。