翻译学系统演化观－用系统观考察翻译学史的尝试

本文式用系统科学中的系统观特别是其中的系统演化原理，并参照科学学中的科学发展理论和科学史，对元翻译学中的翻译学演化模式和发展史予以系统的考察，本文认为，翻译学作为一个科学系统，其发展过程基本符合系统的一般演化模式和科学系统的总体发展规律，从古至今先后经历了古代翻译学时期的朴素综合，近现代翻译学时期的还原分化和当代翻译学时期的辩证综合三大阶段。     

定边地区富县组储层砂岩成岩作用及孔隙演化特征

通过岩心观察、常规薄片、铸体薄片、扫描电镜以及化验等手段对鄂尔多斯盆地定边地区富县组砂岩的成岩作用、孔隙演化进行了分析研究.富县组储层砂岩主要为含砾粗砂岩、粗砂岩,该储层砂岩经历的主要成岩作用有压实-压溶作用、胶结作用、溶蚀作用、破裂作用等.根据地史恢复和成岩特征综合分析,该地区富县组砂岩目前处于晚成岩A期阶段.储层砂岩成岩过程中,压实-压溶作用对储层的孔隙度影响最大,压实-压溶作用使得储层原始孔隙度减少约25%,孔隙度损失率达68%;胶结作用使储层的孔隙度降低了3%,孔隙度损失率7%;晚侏罗世-早白垩世发生的溶蚀作用对改善储层的孔渗性能起到了非常大的作用,使孔隙度由11%升高17%;晚白垩世以来,随着上覆地层的剥蚀,富县组埋深有所降低,晚期胶结作用使孔隙度缓慢降低到16%左右.     

人工物的社会性存在与生成及其四种社会情境

技术哲学的荷兰学派关于人工物的结构与功能说中遇到了难以回避"逻辑鸿沟"问题,因而转向人工物的"实践-伦理"研究。由此涉及人工物具有高度的社会情境依赖性,这是由于人工物社会性地存在和生成于社会情境网络之中,并主要表现为设计与使用、生产与扩散四种具体的社会情境,进而呈现出"人工物-人-社会情境"共生演化的生态关系。     

云南元谋土林风景区地貌的形成与演化研究

该文阐述了元谋土林风景区地貌形成演化过程。其形成基础是厚层、产状平缓、垂直节理发育的砂、砂砾石夹粘土互层。形成原因是新构造运动使得地壳抬升与外力的侵蚀、剥蚀。今后将向低丘—残丘方向演化。     

演化经济学的形成与发展

早期的演化经济学关注经济学与生物学的相似性，不过并没有提出明确的经济演化思想。凡勃伦将达尔文主义引入经济学，从而开始了旧演化经济学的时代，此后，熊彼特、阿尔其安等人提出了经济演化的选择机制、选择单位、有限理性等基本原理，但他们并没有突破新古典主义的束缚。纳尔森、温特在旧演化经济学的基础上，借鉴了生物学、复杂科学的思想，形成了一个较为完善的新演化经济学框架。新演化经济学仍然存在不足，早期的演化思想以及旧演化经济学仍然能够为新演化经济学的理论创新提供有益的借鉴。     

浅析由随机噪声自相关性引出的序列伪随机性

本文由信号系统随机噪声自相关特性引出M序列的定义,并利用M序列自相关性证明当x是n阶本原M序列且n 1为合数时,|CM(n 1)|≤4。     

相互作用与双重演化

本文从演化和信息的角度对相互作用过程进行了讨论。文中指出：相互作用是事物演化的根本原因；相互作用之物必然会派生出作用之中介，中介一方面是事物相互联系、规定、过渡和转化的媒介，另一方面又是事物自身运动、变化、发展的方式和环节；相互作用的这种有中介的性质，使相互作用成了事物的物质形态和信息形态双重转化和演化的过程；正是在这种双重转化和演化的过程中，事物实现着对自身历史、现状、未来的全息性建构。本文还对非线性相互作用在事物双重演化过程中的建设性作用进行了相应的讨论。     

基于演化算法的软件形式化开发部件选取方法

形式化方法在软件开发过程中一直扮演着重要角色。由于其建立在严格的数学基础之上,因此开发成本较高。为了解决开发成本问题,将软件开发整体分为形式化开发集合类和非形式化开发集合类。在此基础上,开发部件采用二进制串描述并构建目标函数模型,通过演化算法对模型进行优化求解,判定不同的部件开发集合类归属。选用 (1+1)EA作为研究对象验证开发部件选取方法的可行性。采用遗传算法、粒子群算法、二进制差分演化算法进行验证分析。结果表明,该分类方法可作为演化算法在软件开发部件选取方面的一种理论工具。     

高校科技成果转化促进创新型人才培养演化博弈研究

运用演化博弈理论方法,基于创新型人才培养视角探索高校科技成果转化促进创新型人才培养的行为演化规律及稳定策略,结果表明,高校积极推动科技成果转化促进创新型人才培养是最优均衡策略选择,其中高校科技成果转化积极作用于创新型人才培养的成本与消极对待科技成果转化促进创新型人才培养行为所造成的损失是影响高校行为演化稳定策略的调节因素。因此,有必要从强化理念引领、激发企业主体和深化体制改革等方面来引导高校的行为向积极推动的方向演进。     

开放式创新生态系统演化的微观机理及价值

本文在开放式创新范式下,探索当前创新生态系统发展趋势和影响机理；并运用超边际分析方法,揭示大数据时代背景中开放式创新生态系统的演化过程及其价值。研究发现：(1)伴随综合交易效率的提升,“创新生态系统”将向“开放式创新生态系统”转变。(2)系统结构转型不仅有助于降低创新风险成本；而且能衍生出更高分工水平的知识开发、研究和应用三大群落,专业化从事开创性创新、跟进性创新和创新应用活动。(3)开放式创新生态系统具有更专业的研发生态圈,能促进开创性创新市场规模扩大,并提升公共池的知识存量和质量。(4)这一结构转型还将有助于促进创新人才跨部门自由流动,扩大系统总容量,提高系统创新效率,从而使社会整体呈现出创新驱动的发展态势。最后依据上述研究结论,进一步探讨了政府在维持开放式创新生态系统发展中的作用。