我国信息资源管理学科及其邻近学科视角下的新兴主题识别北大核心

文章通过对我国信息资源管理学科及其邻近学科新兴主题的识别研究,为我国信息资源管理学科领域学者提供研究方向,并为信息资源管理学科与邻近学科开展合作研究提供思路,助力信息资源管理学科守正创新、挖掘学科内在发展机制、支撑科技战略决策和前瞻学科应用价值。首先以CJFD中“图书情报与数字图书馆”类文献作为信息资源管理学科研究对象,将与该学科同属于一级类目“信息科技”下的其他9个二级类目作为信息资源管理邻近学科纳入研究对象;检索CJFD中这10个学科自2012年至今的高影响力文献,并提取关键词。然后选用AP算法对关键词进行主题聚类,利用灰预测模型自建新兴主题探测指标,识别信息资源管理学科新兴主题;自建主题友好度指标,识别信息资源管理邻近学科友好型新兴主题。最终模型识别并验证得出5个信息资源管理学科新兴主题:在线健康社区、信息资源管理学科建设、公共文化服务、学术影响力、数字记忆;在此基础上得到邻近学科中与信息资源管理学科有高友好度的5个邻近学科友好型新兴主题:机器学习、数字治理、融媒体、学术期刊与新媒体、数智赋能。     

基于灰靶决策模型的改性钢渣-沥青混合料路用性能评价

针对钢渣体积稳定性差、钢渣-沥青混合料道路过早开裂的问题,采用二氧化硅胶体溶液对钢渣进行浸泡改性处理,通过力学性能测试、扫描电子显微镜（scanning electron microscope,SEM）检测、路用性能测试等方法研究了改性钢渣的物理力学性能、改性钢渣-沥青混合料的性能和钢渣的改性机理,并引入灰靶理论决策方法,综合改性钢渣-沥青混合料的各项性能指标,确定钢渣的最佳改性方案。结果表明：钢渣改性后,物理力学性能明显提高;钢渣的改性浓度越大,沥青混合料的高温性能越佳;延长钢渣的改性时间,沥青混合料的低温抗裂性能提高;且钢渣改性之后,沥青混合料的水稳定性能显著提高。基于灰靶决策理论,最终确定钢渣的最佳改性方案是在改性浓度（溶液质量分数）为3%的溶液下浸泡24 h。     

基于灰关联的对外贸易与国民经济关系实证分析

为了解对外贸易与国民经济的关联程度，采用灰关联法对2010—2019年外贸行业年度数据与国民经济核算指标年度数据进行关联性实证分析，发现大部分外贸指标与国民经济核算指标关联程度较高、耦合作用明显，少量外贸指标与国民经济核算指标关联程度一般、耦合作用中等。另外，从贸易方向来看，不管是货贸还是服贸，进口、出口与国民经济核算指标的关联性基本持平、没有明显差别；从贸易类型来看，虽然服务进出口总额远小于货物进出口总额，但前者与国内生产总值的关联程度明显高于后者，说明服务外贸日益重要。     

基于三维空间墙体砌块的算量理论

提出了基于三维空间墙体砌块算量的平均灰缝厚度理论,给出一个适用于各种不同厚度墙体单位体积砌块用量的通用公式,以及极限墙体厚度的砌块用量值和不同墙体厚度砌块用量变化曲线.该公式可以减少砖混结构墙体工程量计算时间,改进计算软件算法.